Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики
Кафедра «ИСТ»
Курсовая работа
Оценка систем на основе модели ситуационного управления
САМАРА 2010
Содержание
Методы оценивания систем
Методы количественного оценивания систем
Ситуационное управление
Возможно вы искали - Курсовая работа: Пакеты прикладных программ
Ситуационная модель
Семиотическая модель
Список используемой литературы
Методы оценивания систем
Методы оценивания систем разделяются на:
- качественные;
Похожий материал - Контрольная работа: Память компьютера
- количественные.
Качественные методы используются на начальных этапах моделирования, если реальная система не может быть выражена в количественных характеристиках, отсутствуют описания закономерностей систем в виде аналитических зависимостей. В результате такого моделирования разрабатывается концептуальная модель системы.
Качественные методы можно отнести к категории эвристических. Т.е. они включают в себя приемы и методы поиска решения задач и вывода доказательств, основанные на учете опыта решения сходных задач в прошлом, накоплении опыта, учете ошибок и интуиции.
В качественных методах основное внимание уделяется организации постановки задачи, новому этапу ее формализации, формированию вариантов, выбору подхода к оценке вариантов, использованию опыта человека, его предпочтений, которые не всегда могут быть выражены в количественных оценках.
Эвристические программы обычно не предназначены для получения точных численных решений, их главная задача – определение стратегии поиска приблизительных решений.
Очень интересно - Контрольная работа: Память ПК
Количественные методы используются на последующих этапах моделирования для количественного анализа вариантов системы.
Количественные методы связаны с анализом вариантов, с их количественными характеристиками корректности, точности и т. п. Для постановки задачи эти методы не имеют средств, почти полностью оставляя осуществление этого этапа за человеком.
Методы количественного оценивания систем.
Первоначально задача количественного оценивания систем формулировалась в терминах критерия превосходства в форме:
К прев i → max yi , i=1, …,n.
Однако, поскольку большинство частных показателей качества связаны между собой так, что повышение качества системы по одному показателю ведет к понижению качества по другому, такая постановка была признана некорректной для большинства практически важных приложений.
Вам будет интересно - Лабораторная работа: Панели Microsoft Office Word и Excel
Действительно, пусть система передачи информации оценивается по двум показателям:
· пропускной способности у1 ;
· достоверности передачи данных у2 .
Известно, что повышение достоверности передачи данных связано с использованием служебной информации (алгоритмы восстановления после сбоев, помехоустойчивое кодирование и т.д.), которая приводит к снижению пропускной способности системы передачи. Поэтому некорректно формулировать задачу одновременного повышения качества по обоим показателям.
Таким образом, наличие неоднородных связей между отдельными показателями сложных систем приводит к проблеме корректности критерия превосходства и к необходимости идти на компромисс и выбирать для каждой характеристики не оптимальное значение, а меньшее, но такое, при котором и другие показатели тоже будут иметь приемлемые значения.
Похожий материал - Контрольная работа: Паралельні обчислення з використанням MPI
Для решения проблемы корректности критерия превосходства были разработаны методы количественной оценки систем:
· методы теории полезности;
· методы векторной оптимизации;
· методы ситуационного управления, инженерии знаний.