Введение
1 Постановка задачи
2 Теоретическая часть
2.1 Основные понятия
2.2 Структура экспертной системы
Возможно вы искали - Курсовая работа: Разработка обучающей программы по классам в C++
2.3 Классификация экспертных систем
2.4 Характеристики экспертных систем
2.5 Этапы создания экспертных систем
3 Практическая часть
3.1 Выбор среды разработки программирования
Похожий материал - Курсовая работа: Разработка обучающей программы, поддерживающей изучение темы "Структуры данных"
3.2 Алгоритм работы экспертной системы
3.2.1 Алгоритм формирования базы знаний
3.2.2 Алгоритм вывода
3.3 Структура разработанной экспертной системы
3.3.1 Проект «Expert»
Очень интересно - Курсовая работа: Разработка объектно-ориентированной модели информационной системы учебной библиотеки
3.3.2 Проект «Klient»
3.4 Методическое обеспечение
3.4.1 Руководство эксперта
3.4.2 Руководство пользователя
Заключение
Вам будет интересно - Курсовая работа: Разработка объектов прикладного решения "Мастер-класс" на "1С:Предприятие 8.2"
Список использованной литературы
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) - совокупность научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.
Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека, имеет длительную предысторию. Первые шаги кибернетики были направлены на изучение и осмысление в новых понятиях процессов, протекающих в сложных, прежде всего живых, системах, включая и мыслящие. Позднее это направление работ оформилось в самостоятельную область, разрабатывающую проблему искусственного интеллекта.
Анализ употребления термина “интеллектуальные системы” (ИС) показывает, что под ним, в общем случае, понимается предельный по сложности класс систем, ориентированных на приобретение, обработку и использование некоторой дополнительной информации, понимаемой как “знание”. Ясно, что такие системы предназначены для работы в условиях неопределенности (невозможности точного математического описания) информации о свойствах и характеристиках системно-сложных объектов и среды их функционирования.
В общем случае знание — проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в мышлении человека, обладание опытом и пониманием, которые являются правильными и в субъективном, и в объективном отношении, на основании которых можно построить суждения и выводы, кажущиеся достаточно надежными для того, чтобы рассматриваться как знание. Поэтому в контексте информационных технологий термин знания - это информация, присутствующая при реализации интеллектуальных функций. Обычно это отклонения, тенденции, шаблоны и зависимости, обнаруженные в информации. Другими словами, интеллектуальные системы являются в то же время системами обработки знаний.
Похожий материал - Реферат: Разработка оптимальной компьютерной системы для дизайн-студии.
В задачи курсового проекта входит:
получение знаний в области интеллектуальных систем;
выработка способности системного рассмотрения проблем и задач;
развитие навыков программирования, полученных на предыдущих курсах;