Введение
1. Моделирование знаний
2. Некоторые известные ЭС
3. Особые черты ЭC
3.1 Основные компоненты
Возможно вы искали - Реферат: Экспертные системы и их использование
3.2 Преимущества ЭС
3.3 Отличие от систем принятия решений
3.4 Информационная модель ЭС
4. Типы ЭС
4.1 По назначению
Похожий материал - Курсовая работа: Экспертные системы как прикладная область искусственного интеллекта
4.2 По объему базы знаний
4.3 Поисковые ЭС
4.4 Гибридные ЭС
5. Возможности некоторых ЭС
Вывод
Очень интересно - Реферат: Электронная доставка документов
Список использованных электронных ресурсов
Введение
Тема реферата «Экспертные системы».
Усложнение информации, структурное изменение и увеличение ее объемов порождают новые требования к обработке, и, как следствие, скорости решения некоторых задач, которые неразрешимы без специальных знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее деятельностью проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда возникают проблемы.
Одно из решений - применение экспертных систем (ЭС).
1. Моделирование знаний
Главная идея технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и при необходимости извлекать их из памяти компьютера. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, ЭС представляют собой компьютерные программы, преобразующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик).
Вам будет интересно - Контрольная работа: Электронная почта
Затронув тему экспертных систем, через их определение сразу стоит очертить тот спектр вопросов, которые будут рассмотрены в этой главе. Из множества определений ЭС остановимся на определении практической направленности: «экспертная система - это программное обеспечение, которое заменяет эксперта в той или иной области». ЭС предназначены для моделирования, или имитации поведения экспертов при решении задач по узко специализированной тематике. Они призваны оказывать помощь специалистам, когда их собственных знаний, опыта и интуиции не хватает для самостоятельного решения возникающих проблем.
Принцип действия ЭС состоит в моделировании знания и опыта человека-эксперта, которыми могут воспользоваться другие люди после компьютерной обработки этих знаний и опыта. ЭС должна уметь «рассуждать» при неполных и противоречивых данных, объяснять последовательность и логику рассуждений, а механизм вывода советов и рекомендаций должен быть четко определен. При этом структура ЭС должна обеспечивать возможность наращивания базы знаний.
Основу ЭС составляет база знаний, хранящая множество фактов и набор правил, полученных от экспертов и введенных из специальной и справочной литературы.
База знаний - это формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой-либо предметной области. Знания представлены в описательной форме и для этого не используются четкие математические модели.
Чем отличается база знаний от базы данных? В базе данных элементы представляют собой не связанные друг с другом сведения, а в базе знаний те же элементы связаны определенными отношениями как между собой, так и с понятиями внешнего мира, и сами содержат в себе эти отношения. Можно выделить следующие основные классы задач, для решения которых создаются ЭС:
Похожий материал - Реферат: Электронная почта
- интерпретация данных;
- диагностика;
- контроль;
- прогнозирование;