Курсовая работа: Сжатие данных при телеизмерениях

Введение

Вводные замечания

Глава 1. Классификация и основные характеристики метода сжатия данных

Глава 2. Программируемые РТМС

Глава 3. Адаптивные методы сжатия

Возможно вы искали - Дипломная работа: Электронная визитка ГОУ "Петрозаводский педагогический колледж"

4.1 Алгоритмы полиноминальных методов сжатия

4.2 Экстраполяционные методы сжатия

4.3 Оптимальное линейное предсказание

4.4 Интерполяционные методы сжатия

4.5 Сравнение полиномиальных методов сжатия

Похожий материал - Курсовая работа: Средства и технологии обработки текстовой информации

Заключение

Список литературы:

Введение

Телекоммуникации являются одной из наиболее быстро развивающихся областей современной науки и техники. Жизнь современного общества уже невозможно представить без тех достижений, которые были сделаны в этой отрасли за немногим более ста лет развития. Отличительная особенность нашего времени - непрерывно возрастающая потребность в передаче потоков информации на большие расстояния. Это обусловлено многими причинами, и в первую очередь тем, что связь стала одним из самых мощных рычагов управления экономикой страны. Одновременно, претерпевая значительные изменения, становясь многосторонней и всеобъемлющей, электросвязь каждой страны становится все более интегрированной в мировое телекоммуникационное пространство.

Вводные замечания

Очень интересно - Лабораторная работа: Створення проекту з використанням технології Drag&Drop та контекстних підказок

В системе с циклической дискретизацией избыточность данных возникает даже при правильно выбранной частоте опроса датчиков, т.к. при мало меняющихся во времени параметрах частота опроса остается той же, что и на участках, где такая частота является необходимой. Т.о., целью сжатия данных является формирование минимального количества координат, обеспечивающих воспроизведение первичного сигнала с заданной вероятностью. Для пояснения вышесказанного рассмотрим изменение некоторой функции на интервале представления (рисунок 1).

Рисунок 1

Передача дискретных значений на участке дает избыточную информацию о поведении функции . Передача избыточной информации приводит к расширению полосы частот в канале связи, увеличивает время необходимое для обработки информации и расход энергии источника питания.

Т.о., сжатие объема сообщений позволяет:

Вам будет интересно - Курсовая работа: Структура иерархии классов "Экран курсового проектирования"

1. Уменьшить требуемую пропускную способность канала передачи информации, а также объем памяти запоминающих устройств.

2. Увеличить оперативность получения необходимой информации.

3. Уменьшить требования к весу, объему, энергетическим показателям различных устройств РТМС.

Сократить избыточность информации можно в различных сечениях тракта РТМС (рисунок 2), где Д – датчики, УСИ – устройство сокращения информации, РТС – радиотехническая система, ЛС – линия связи, УОИ – устройство обработки информации.

Рисунок 2

Похожий материал - Курсовая работа: Сравнение интернет-провайдеров РФ

Сжимать информацию можно:

1. На выходе Д путем предварительной обработки информации, например, с помощью адаптивной коммутации.

2. На выходе РТМС с целью разгрузки системы передачи информации, например, путем рационального кодирования и используя необратимые методы сжатия.

3. На входе устройств первичной обработки путем отбора наиболее важной информации.