Курсовая работа: Модель распределения

Обычно бывает затруднительно исследовать генеральную совокупность. Тогда проводят исследование выборочной совокупности, и его результаты распространяют на генеральную совокупность.

Наиболее часто для формирования выборочной совокупности применяют бесповторную случайную выборку. Случайный отбор организуют с помощью жребия, таблицы случайных чисел или программы, генерирующей квазислучайную последовательность чисел. Для этого единицы генеральной совокупности нумеруют. Данные, соответствующие выпавшим, номерам попадают в выборку. При этом повторяющиеся номера пропускаем.

Покажем применение таблицы случайных чисел. В табл. 1 приложения приведено пятьсот четырехзначных случайных чисел.

Рассмотрим пример получения выборки. Генеральная совокупность содержит значения восьми количественных экономических показателей для 100 предприятий. Она представлена в табл.2 приложения.

Наиболее проработанной в статистике является парная корреляция. Положим, нужно установить корреляционную связь между двумя показателями. В нашем случае мы изучаем связь между годовой балансовой прибылью (показатель 5) и электровооруженностью на одного работающего (показатель №7), выбираем в табл.1 приложения четырёхзначное число из 7-го столбца, 5-ой строки; т.к. сумма номеров показателей чётна, то из него берём правую половину; далее выбираем 30 неповторяющихся чисел. Затем из табл.2 приложения выбираем в соответствующих номерах строк 30 пар значений изучаемых показателей, в соответствии с этими данными получаем табл.1.1

Возможно вы искали - Реферат: Луна

Таблица 1.1

№ строки	5	7
5	40,2	35,6
12	35,4	32,9
13	31,4	30,5
18	42,8	37,7
22	36,6	33,7
26	37,8	34,3
27	44,5	38,4
30	42,7	37,2
31	32,8	31,3
32	32,5	30,7
36	32,7	31,4
38	38,9	35,3
40	33,2	31,6
41	36,2	33,7
43	33,3	31,4
45	36,2	33,5
46	38,4	34,6
49	38,8	35,1
52	35,7	33,2
54	33,7	32
57	36,3	33,6
60	40,3	36,1
65	35,8	32,8
68	33,7	31,9
69	41,6	36,3
71	38,8	35
76	34,9	32,6
80	39,4	35,8
86	37,1	33,5
91	35,9	32,6
99	4	42,2

2. Построение интервального ряда распределения

Этот и последующие этапы работы в этом разделе выполняем для каждого изучаемого признака в отдельности.

???????? ?? ????????, ??? ?????????? ???????????? ???????? n ????????, ???????? ?????? ?????????? ???????? ?? ??????? ?.?. ??????????:

где К = 1+3,322gn- число интервалов; при n=30 К=5. xmax иxmin - минимальное и максимальное значения признака.

Определяем границы интервалов. Для первого интервала левая граница равна xmin, а правая – xmin +i и, для второго, соответственно - xmin +i и xmin +2i и т.д.

Строим таблицу частоты распределения значений признака по интервалам и гистограмму. Для определенности считаем, что значение признака, лежащее на границе двух интервалов, попадает в правый интервал.

Похожий материал - Доклад: Черные дыры

Для показателя x:

Определяем границы интервалов и строим таблицу частоты распределения значений признака по интервалам:

Границы интервалов		Число предприятий
31,4	34,02	8
34,02	36,64	9
36,64	39,26	6
39,26	41,88	4
41,88	44,5	3

Строим гистограмму:

Для показателя y:

Очень интересно - Курсовая работа: Важнейшие достижения в освоении космоса

Определяем границы интервалов и строим таблицу частоты распределения значений признака по интервалам:

Границы интервалов		Число предприятий
30,5	32,08	8
32,08	33,66	8
33,66	35,24	6
35,24	36,82	5
36,82	38,4	3

Строим гистограмму:

3. Проверка соответствия эмпирического распределения нормальному закону распределения

Для проверки соответствия эмпирического распределения случайной величины нормальному закону распределения в нашем случае (при n<30) можно использовать критерии Шапиро-Уилкса (W) и Колмогорова (D). В нашем случае мы используем критерий Колмогорова.