Реферат: Задачи статистики и ее организации

Содержание

Введение

1. История статистики

2. Статистическая совокупность и её свойства

3. Организация государственной статистики в РФ

Возможно вы искали - Реферат: Задачи экономического анализа

3.1 История государственной статистики РФ

3.2 Государственная статистика РФ

4. Статистическое наблюдение

5. Формы организации и виды статистического наблюдения

6. Ошибки статистического наблюдения

Похожий материал - Контрольная работа: Закон больших чисел

Заключение

Список литературы


Введение

В данной работе постараемся наиболее полно осветить тему "задачи статистики и ее организация". Статистика являлась и является одной из важнейших наук, одной из полезнейших наук прошлого и настоящего.

"Статистика — вещь мудрая. Она не говорит о том, что будет, она просто констатирует факт"[7]. При этом для "констатации" этого самого факта ей требуются различные измерители, различные показатели. Выполнив следующие задачи, мы узнаем основные сведения о науке статистике:

Очень интересно - Курсовая работа: Закон вартості: сутність та основні функції

- узнать истоки науки статистики и основные школы, ее представляющие

- рассмотреть понятие "статистическая совокупность" и ее свойства

- найти и собрать информацию об организации государственной статистики в Российской Федерации

- выяснить значение понятия "статистическое наблюдение"

- рассмотреть формы организации и виды статистического наблюдения

Вам будет интересно - Реферат: Закон Оукена

- узнать об ошибках статистического наблюдения

После рассмотрения вышеназванных задач, будут усвоены основы такие аспекты статистики, как: задачи, организация науки статистики.


1. История статистики

Статистика – это наука о "…методах сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие не отдельные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что данные, характеризующие статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения информации о составляющих ее объектах, термин этот объединяет целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно выделить следующие основные направления: методы сбора данных; методы измерения; методы обработки и анализа данных"[6], но, прежде чем стать этой отдельной наукой, выработать особые понятия, ей присущие, способы записи, нужно было этой науке пройти долгую историю ее формирования.

Похожий материал - Курсовая работа: Закон предложения. Эластичность предложения и ее виды

Слово "статистика" имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства[5]. В науку термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса "Государствоведение", преподававшегося в университетах Германии, на "Статистику", положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше[8]: так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века[5].

У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. – только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793) и др[5].

Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях[8].