Введение
Актуальность темы исследования не вызывает сомнения. Рыночные реформы в России вызвали потребность в эффективной системе макроэкономического мониторинга развития национальной экономики. Это заказ практики. Для анализа состояния экономики, оценки эффективности ее функционирования и проведения государственной политики с целью ее регулирования разработана комплексная система взаимосвязанных макроэкономических показателей, которые систематизированы и рассчитываются в Системе национальных счетов.
Межотраслевой баланс, встроенный в методологию Системы национальных счетов, позволяет решать широкий спектр аналитических задач в области эффективности общественного производства, ценообразования, факторов экономического роста, а также в области прогнозирования макроэкономических характеристик.
Объектом исследования курсовой работы является проблема моделирования развития национального рыночного хозяйства.
Предметом исследования является применение межотраслевого баланса СНС в моделировании национальной экономики России.
Возможно вы искали - Контрольная работа: Межотраслевой баланс: структура, назначение. Прогнозирование и планирование трудовых ресурсов и занятости
Целью исследования является анализ методологии межотраслевого баланса и её применение в моделировании национальной экономки России.
Задачи исследования:
– рассмотреть сущность модельного подхода к анализу функционирования и развития национальной экономики;
– описать систему национальных счетов как информационную основу макроэкономического моделирования;
– раскрыть сущность межотраслевого баланса в концепции системы национальных счетов как инструмент анализа и прогнозирования развития национального рыночного хозяйства.
Похожий материал - Курсовая работа: Межрегиональная дифференциация населения России по денежным доходам
1. Моделирование как метод исследования развития национальной экономики
1.1 Сущность моделирования развития и функционирования национальной экономики
Научный инструмент, в наибольшей степени приспособленный для анализа функционирования и развития крупных экономических систем, – это модель. Модельный подход сегодня может считаться практически незаменимым средством систематического изучения функционирования современной экономики, поиска потенциальных и фактических источников нарушения развития национальной экономики и определения путей и средств их устранения.
Моделирование как метод исследования предполагает теоретический анализ и практические действия, направленные на разработку и использования моделей в процессе познания.[1] Модель выступает условным образом, аналогом объекта, специфической формой кодирования информации о предмете (явлении), отражающая те или иные его отдельные свойства, и замещающая его на определенных этапах познания. Однако в отличие от обычного кодирования, когда нам известна вся исходная информация и мы лишь переводим её на другой язык, модель, какой бы язык она не использовала, кодирует и ту информацию, которую люди раньше не знали. Можно сказать, что модель содержит в себе потенциальное знание, которое человек, исследуя её, может приобрести, сделать наглядным и использовать в своей практике.
Очень интересно - Контрольная работа: Межрегиональные отношения на примере Башкирии
Методологическим принципом моделирования является аналогия, означающая исследование реального объекта, при котором непосредственно изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная система – его модель, дающая при исследовании информацию о самом моделируемом объекте. Таким образом, главной особенностью моделирования является то, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заменителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектов и с помощью которого изучает интересующий его объект.
Если взглянуть на социально-экономическую систему с точки зрения формального (математического) подхода, то можно отметить ряд характерных особенностей, отличающих её от других (например, технических, физических, биологических) систем.
Во-первых, социально-экономическая система в отличие от других систем имеет непостоянную структуру, которая изменяется в каждый момент времени. Эти изменения происходят под влиянием действующего в данной экономике хозяйственного механизма, а также принятых решений по управлению разнообразными ресурсами.
Во-вторых, социально-экономическая система не содержит ни одной константы.
В-третьих, практически все параметры такой системы преобразуются по нелинейным зависимостям.
Вам будет интересно - Курсовая работа: Межрегиональные различия экономики РК
В-четвёртых, социально-экономическая система содержит в своей структуре множество динамических элементов (например, накопители ресурсов, инфляционные ожидания), описываемые в математике интегралами или производными.
В-пятых, социально-экономическая система – суть кибернетическая система, у которой количество обратных связей часто больше, чем количество параметров, характеризующих объект исследования.
В-шестых, социально-экономическая система не имеет конечного горизонта своего существования, что с формальной точки зрения не позволяет корректно определить значение экстремума функции.
Можно привести еще ряд характерных особенностей, но и этих уже вполне достаточно, чтобы показать, во-первых, всю сложность и неоднозначность применения математических методов в социально-экономических исследованиях, а во-вторых, необходимость создания принципиального нового экономико-математического аппарата для описания социально-экономической динамики. Следуя пифагорейской традиции, многие мыслители прошлого подчеркивали важную роль математики в познании природы. Напомним знаменитое высказывание Галилея о книге природы, написанной на языке математике, известный вывод Канта о математике как мере научности естественных наук, утверждение Кеплера о том, что ум создан для «количеств», без которых участь его – блуждать во мраке, или тезис Декарта о том, что в природе всё математично.
Однако, если успехи математики в естественных науках бесспорны, то в социально-экономической сфере достижения значительно скромнее. Одним из основных возражений против вторжения математического моделирования в область общественных наук является утверждение о том, что социально-экономические процессы слишком сложны, а математические модели часто оказываются сверхупрощенными. Однако основной ограничивающий фактор здесь не аппарат прикладной математики, а возможности человеческого разума осмыслить и проанализировать сложную, многофакторную модель. Возможности его мышления. То, что исследователь использует в качестве методологии познания.
Похожий материал - Контрольная работа: Мелкобуржуазная политическая экономика
Все споры о возможности или невозможности применения математических метод в социально-экономических исследованиях сводятся только к пониманию смысла слова «модель». Если её понимать как что-то аналогичное закону природы, то ничего сделать нельзя, если её понимать как метафору, то все возражения сразу снимаются. Математика в прикладных задачах используется просто как некоторый язык, позволяющий быстро получать логические выводы из исходных посылок. Этот язык удобен своей компактностью и точностью, но в умелых руках он никогда не бывает чрезмерно строгим.
По форме модель представляет собой систему уравнений. Некоторые из входящих в нее переменных описывают затраты, выпуск и цены различных товаров и услуг, а также уровни дохода и занятости в различных отраслях и регионах; другие представляют уровни капиталовложений в новые производственные мощности или объемы экспорта и импорта. Параметры, входящие в описание отдельных уравнений, представляют структурные характеристики различных частей экономики.
Модели различаются по широте охвата и степени детализации. Существуют модели определенных производственных секторов; модели отдельных географических регионов; модели экономики в целом. Размер модели зависит от величины охватываемого географического региона и уровня детализации его отображения.
Модели, используемые в управлении производством, относятся в основном к детализированному типу, но с небольшим охватом. Модели, используемые для описания общих экономических условий и прогнозирования тенденций развития экономики, соответствуют агрегированному типу; они обладают широким охватом, но отличаются низким уровнем детализации. Небольшая агрегированная модель не в состоянии вместить фактическую информацию и обеспечить ее аналитическое осмысление, необходимое для решения бесчисленных проблем. Специализированные модели с небольшим охватом, но высокой степенью детализации («ведомственные») дают возможность отдельным министерствам и управлениям систематизировать и интерпретировать факты и цифры, относящиеся к ограниченной области, находящейся в их непосредственном ведении. Большинство существующих крупных моделей экономики используются преимущественно для прогнозирования того, что можно приближенно определить как общее состояние деловой активности, на три, шесть или двенадцать месяцев вперед.