Студент группы 5МС-1 З.С. Асотова
2006
Содержание
Введение
1. Постановка и анализ задачи
1.1 Потребность в идентификации распределения погрешностей
Возможно вы искали - Статья: Реализация метода главных компонент с помощью библиотеки OpenCV
1.2 Оптимальное число интервалов группирования экспериментальных данных
2. Проектирование программного комплекса
3. Кодирование программы
3.1 Модуль Math
3.2 Модуль 1
Похожий материал - Лабораторная работа: Регистрация хозяйственных операций
3.3 Модуль 2
3.4 Модуль 3
3.5 Модуль 4
Заключение
Приложение А
Очень интересно - Контрольная работа: Решение задач линейного программирования различными методами
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Список использованных источников
Вам будет интересно - Курсовая работа: Решение задач линейного программирования симплекс методом
Введение
Информационные технологии занимают уникальное положение и стали неотъемлемой частью нашей повседневной деятельности. Информационные системы - область науки и техники, без знания которой невозможно дальнейшее развитие современного общества. В отличие от других научно-технических достижений средства вычислительной техники и информатики применяются практически во всех сферах интеллектуальной деятельности человека, способствуя прогрессу в технике и технологии. Конечно, освоение уже имеющихся и хорошо себя зарекомендовавших программных систем и основанных на них технологий - важная и необходимая задача. Нужно создавать необходимые условия для развития в нашей стране исследований в области информационных технологий и реализации их результатов в практических системах и различных приложениях.
1. Постановка и анализ задачи
Целью данной работы является разработка программы на языке программирования Delphi для идентификации формы закона распределения погрешностей экспериментальных данных.
1.1 Потребность в идентификации распределения погрешностей
Похожий материал - Контрольная работа: Решение задачи с помощью программ Mathcad и Matlab Моделирование движения
Обоснованное решение многих задач требует идентификации формы распределения погрешностей.
Эта идентификация нужна, т.к. рассеяние многих оценок зависит от формы закона распределения. Для обеспечения одной и той же погрешности в определении оценки при одном законе можно ограничиться достаточно малой выборкой, в то время как при другом – выборка исходных данных должна быть значительно больше. Из этого следует, что знание вида закона распределения необходимо для определения одних параметров закона распределения через другие его параметры. Изменение вида закона распределения погрешностей может служить признаком какого-либо изменения условий проведения измерений.
Экспериментальные данные о разнообразии форм распределения погрешностей измерений накоплены в достаточном количестве. В результате этого факт разнообразия законов распределения погрешностей был признан законодательно. 1 января 1974 г. был введен в действие ГОСТ 8.011 – 72, устанавливающий, что при сообщении размера погрешности результата измерения целесообразно указывать вид распределения. Так же были стандартизованы модели равномерного, трапецеидального, треугольного, нормального и двухмодальных распределений.
Надо заметить, что возможность идентификации формы распределения экспериментальных данных ограничена, прежде всего, малостью объема выборки. При большом объеме выборки, например в несколько тысяч наблюдений, построение гистограммы часто позволяет получить достаточно плавную кривую, которая отражает все характерные особенности наблюдаемого закона. Другими словами, более тонкая идентификация формы распределения возможна лишь при соответствующем увеличении объема выборки экспериментальных данных.