Курсовая работа: Проведение маркетингового исследования на рынке производства и продажи пива Балтика 2

Выполнил:

студент гр. 221 Е.В. Попов

Проверил:

Ростов – на – Дону - 2009

Содержание

Введение

Возможно вы искали - Курсовая работа: Проведение маркетинговых исследований и составление прогнозов деятельности компании

1. Проведение маркетинговых исследований на рынке производства и продажи пива

1.1. Описание объекта исследования

1.2. Определение отношения потребителей к выбранному товару с помощью многофакторной модели Фишбейна

1.3. Позиционирование на рынке

Заключение

Похожий материал - Контрольная работа: Проведение маркетинговых исследований на примере мебельной фабрики

Список используемой литературы


Введение

Тема данной работы определена как маркетинговое исследование на рынке производства и продажи пива «Балтика». Объектом данной работы выступает предприятие, производящее алкогольные напитки, в частности пиво «Балтика». Предметом данного исследования является маркетинговая деятельность предприятия и, прежде всего, маркетинговое исследование как составляющая этой деятельности.

Проблемой данного маркетингового исследования является определение конкурентоспособности продукции пивоваренной компании «Балтика». Целью данного маркетингового исследования является выявление отношения покупателей к продукции пивоваренной компании «Балтика» и на этой основе выбор самых привлекательных сегментов рынка. Задачами данного маркетингового исследования будет являться определение мнения потребителей о производимой продукции компанией «Балтика», сравнение отношения потребителей к продукции, производимой компанией «Балтика» и продукцией, производимой другими фирмами и разработка рекомендаций по использованию результатов исследования.

1. Проведение маркетинговых исследований на рынке производства и продажи пива

Очень интересно - Дипломная работа: Проведение маркетинговых исследований на примере ООО Центросвар

1.1 Описание объекта исследования

Пивоваренная компания Балтика — крупнейший производитель пива в России, одна из крупнейших пивоваренных компаний в Европе мощностью около 19 гектолитров пива в год."Балтика" занимает первое место на российском рынке по объему производства пива. Ее рыночная доля - 36,6%. В последнее время компания активно развивается, реализуя проекты по наращиванию производства. Успех пивоваренного гиганта может быть связан и с тем, что соотношение потребления крепких и слабоалкогольных напитков меняется в пользу последних. А производство пива растет более высокими темпами, чем, например, пищевая промышленность в целом. Явные конкурентные преимущества компании - лидерство на российском пивном рынке, активное расширение экспортных каналов, узнаваемость бренда "Балтика", занимающего второе место по объему продаж в Европе.

1.2 Определение отношения потребителей к выбранному товару с помощью многофакторной модели Фишбейна

Формула Фишбейна имеет следующий вид:

n

Вам будет интересно - Доклад: Прогноз развития на 2006–2010 годы УП "ЗАВОД "ЭЛЕКТРОНМАШ"

А0j = å Bij * eij,

i=1

где А0j - отношение респондента j к тестируемому товару;

Bij – сила мнения респондента j, что тестируемый товар имеют характеристику I;

eij – оценка значимости характеристики I для респондента;

Похожий материал - Дипломная работа: Прогнозирование затрат на рекламу

i=1, …, n, n – число значимых характеристик;

j =1, …,m ,m – количество респондентов.

Данные расчетов по формуле Фишбейна представим в виде таблицы (таблица 1).

Таблица 1.

Данные расчетов отношений респондентов к тестируемому товару

Номер респондента j (j=1, …m)

Сила мнения респондента, что тестируемый товар имеет характеристику I (I=1, …n)

Оценка значимости характеристики I для респондента j

Отношение респондента j к тестируемому товару

1

+1

+1

+1

+1

+2

+2

+2

+1

7

2

+1

+1

+1

+2

+2

+2

+2

+1

8

3

+1

+1

+2

+2

+2

+2

0

+1

6

4

+2

+1

+1

+2

+2

+2

0

-1

4

5

+2

+1

+2

+1

+2

0

+1

-2

4

6

+2

+2

+2

+1

+2

+2

+2

+2

14

7

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

16

8

+2

+1

+2

+2

+2

+2

+1

0

8

9

+1

+1

+2

+2

+2

+2

+1

+1

8

10

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+1

-2

6

11

+2

+1

+2

+1

+2

+2

0

-1

5

12

+1

+1

+2

+2

+2

+2

+1

+1

8

13

+2

+2

+1

+1

+2

+2

-2

-2

4

14

+2

+1

+1

+1

+2

+1

+1

-2

4

15

+1

+1

+1

+1

+2

+2

+2

+1

7

16

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+1

+1

12

17

+1

+1

+2

+2

+2

+2

0

+1

6

18

+1

+2

+1

+2

+1

+2

+2

+1

9

19

+1

+1

+1

+2

+2

+2

+1

0

5

20

+2

+2

+2

+2

+2

+2

-1

-1

4

21

0

0

0

0

+2

+2

+2

+2

0

22

+2

+1

+2

+1

+2

+2

+1

0

8

23

+1

+1

+2

+2

+2

+2

+1

0

6

24

+2

+1

+2

+1

+2

+2

+1

0

8

25

+1

+1

+1

+1

+2

+1

0

-1

2

26

+2

+1

+2

+2

+2

+2

+1

+1

10

27

+2

+2

+2

+2

+1

+1

+2

+1

10

28

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+1

14

29

+2

+2

+2

+1

+2

+2

0

0

8

30

+2

+2

+1

-2

+2

+2

0

-2

12

31

+1

+1

+1

+1

+2

+2

0

-1

3

32

+2

+1

+1

+2

+2

+1

+2

-1

5

33

+2

+2

+1

+2

+2

+2

0

-1

6

34

+1

+2

+2

+2

+2

+2

+1

+1

10

35

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

16

36

+1

+1

+2

+2

+2

+2

+2

0

8

37

+1

+1

+1

+1

+2

+2

0

0

4

38

+2

+1

+2

+2

+2

+2

+2

+1

12

39

+2

+1

+1

+2

+2

+2

+2

+2

12

40

+2

+2

+2

+2

+2

+2

0

-2

4

41

+1

+1

+1

+1

+2

+1

+1

+1

5

42

+1

+1

+1

+1

+2

+2

+1

0

5

43

+2

+2

+2

+2

+1

-2

-2

+1

-4

44

+1

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

8

45

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

10

46

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

16

47

+2

+2

+1

+1

+2

+2

0

0

8

48

+2

+2

+1

+1

+2

+2

-2

-2

4

49

0

0

0

0

+1

+1

+1

+1

0

50

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

16

51

+1

+1

+1

+1

+2

+2

0

0

4

52

+1

+1

+2

+2

+2

+2

+1

0

6

53

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

-1

10

54

+1

+1

+1

0

+2

+2

+1

+1

5

55

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

10

56

+1

+1

+1

+1

+2

+2

0

-1

3

57

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

-1

4

58

+2

+1

+2

+2

+2

+2

0

-2

2

59

+2

+2

+2

+2

+2

+2

0

-2

4

60

+2

+2

+2

+2

+2

+2

-2

-2

0

61

+1

+2

+2

+2

+2

0

-1

-1

-2

62

+1

+1

+1

+1

+2

+2

+1

+1

6

63

+2

+1

0

0

+2

+1

+2

+1

5

64

+2

+1

+1

+2

+2

+2

+1

+2

11

65

0

0

0

-1

+2

+2

+2

+2

-2

66

+2

+1

+2

+2

+2

+2

+1

0

8

67

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

0

6

68

+1

+2

+2

+2

+2

+2

0

0

6

69

+2

+2

+2

+2

+2

+2

0

-2

4

70

+2

+2

+2

+2

+2

+2

0

-2

4

71

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

-1

4

72

+2

0

+1

+1

+2

+2

0

-2

2

73

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

-1

4

74

+2

+1

+2

+1

+2

+1

0

+1

6

75

+2

+1

+2

+2

+2

+2

+1

0

8

76

+2

+1

+2

+2

+2

+2

+1

0

8

77

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

10

78

0

0

0

0

+2

+2

+2

+2

0

79

0

0

0

0

+2

+2

+2

+2

0

80

+2

+1

+2

0

+2

+1

+2

0

9

81

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

16

82

+2

+1

+1

+1

+2

+1

+1

+1

7

83

+2

+1

+1

+1

+2

+1

+1

+1

7

84

+1

+1

+1

+1

+2

+2

+2

+1

7

85

+2

+1

0

-1

+2

+2

+2

+2

4

86

+2

+1

+2

0

+2

+1

+1

0

7

87

+2

+2

+2

0

+2

+2

+1

0

10

88

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+1

0

10

89

+2

-1

+2

+2

+2

+2

+1

0

4

90

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

-2

8

91

+2

+1

+2

+2

+2

+2

+1

-2

4

92

+2

+2

+1

+2

+2

+2

0

-2

4

93

+1

+1

+2

+2

+2

+2

+2

0

8

94

+1

+1

0

+1

+2

+2

0

0

4

95

+1

+1

+1

+1

+2

+1

+1

+1

5

96

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

+2

16