Контрольная работа: Финансовая математика

Контрольная работа

Решение задач по финансовой математике

Архангельск, 2010

Задание 1

Приведены поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года (табл. 1)

Возможно вы искали - Учебное пособие: Особенности эконометрического метода

Таблица 1. Исходные данные

t Y(t)
1 39
2 50
3 59
4 38
5 42
6 54
7 66
8 40
9 45
10 58
11 69
12 42
13 50
14 62
15 74
16 46

ТРЕБУЕТСЯ

1. Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания  ;  = 0,6;  = 0,3.

2. Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.

3. Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:

Похожий материал - Курсовая работа: Модель и принятая система стратификации населения РФ

- Случайности остаточной компоненты по критерию пиков;

- Независимости уровней ряда остатков по d - критерию (критические значения d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1 = 0,32;

- Нормальности распределения остаточной компоненты по R / S критерию с критическими значениями от 3 до 4,21.

4. Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, то есть на один год.

5. Отразить на графике фактические, расчетные и прогнозные данные.

Очень интересно - Курсовая работа: Моделювання бюджету доходів та витрат методом транспортної задачі

РЕШЕНИЕ

I. Построим адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания  ; 2 = 0,6; 3 = 0,3.

Общий вид модели:

– расчетное значение уровня для момента времени t с периодом упреждения k ;

Вам будет интересно - Контрольная работа: Математическое моделирование финансовых операций

k – период упреждения;

L – период сезонности;

(t L ) - индекс сезонного коэффициента за аналогичный период прошлого года;

Ft – мультипликативный индекс сезонности;

a 0 ( t ); a 1 ( t ) – параметры модели;

Похожий материал - Курсовая работа: Моделирование производственного процесса, связанного с созданием результата инновационной деятельности

1. Найдем начальные оценки параметров и индекса сезонности при n = 8.

- линейная трендовая модель

Параметра а0 и а1 найдем используя МНК и систему нормальных уравнений: