ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

2. МЕТОДОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ

2.1 Модель

2.2 Алгоритм

Возможно вы искали - Контрольная работа: Уравнения линейной регрессии

3.3 Описание методов

2.4 Программа

3. ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

3.1 Исходные данные

3.2 Подготовительный этап

Похожий материал - Курсовая работа: Задача составления оптимального графика ремонта инструмента

3.3 Преобразование предикторов

3.4 Построение регрессионного уравнения

3.5 Оценка эффективности прогностической схемы

3.6 Сравнительный анализ результатов

3.7 Результаты для других городов

Очень интересно - Курсовая работа: Решение транспортной задачи распределения методом потенциалов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ВВЕДЕНИЕ

Разработка методов прогнозирования загрязнения воздуха является одной из важнейших задач, возникающих в рамках проблематики охраны воздушного бассейна. Прогнозы и предупреждения о высоком уровне загрязнения воздуха служат основанием для проведения мероприятий по регулированию выбросов и уменьшению антропогенной нагрузки на окружающую среду в периоды неблагоприятных метеорологических условий.

Актуальность указанной тематики обусловлена тем, что в последние годы, несмотря на применяемые природоохранные меры, проблема чистоты атмосферы городов Российской Федерации не только не решена, но даже обострилась. Как следует из анализа результатов наблюдений, за последнее десятилетие в крупнейших (численностью более 500 тыс. жителей) городах России, высокий уровень загрязнения воздуха сохранился и, согласно прогнозу, такая тенденция будет иметь место в течение ряда лет. Сравнение средних за год концентраций примесей с национальными стандартами качества воздуха показало, что они превышают установленные нормативы предельно допустимых концентраций (ПДК). Максимальные концентрации, превышающие ПДК в десятки раз, регулярно регистрировались в большинстве (55-80%) крупнейших городов страны.

Проводимая в нашей стране природоохранная политика предусматривает необходимость регулирования (т.е. сокращения) выбросов в периоды неблагоприятных метеорологических условий (НМУ). Чтобы обеспечить практическую возможность такого сокращения, соответствующие органы управления, предприятия и др. должны быть оповещены заранее о необходимости своевременного сокращения выбросов вредных примесей.

Вам будет интересно - Курсовая работа: Теория принятия решений

В этой связи практический интерес представляют краткосрочные прогнозы - большей частью с заблаговременностью от 1 до 3 суток. Их внедрение при обеспечении регулирования выбросов позволяет в ближайшее время без значительных затрат улучшить состояние воздушного бассейна и предотвратить появление высоких уровней загрязнения воздуха.

Целью дипломной работы является разработка стохастической модели, которая позволяет производить краткосрочный прогноз абсолютных уровней загрязнения воздуха на территории городов методами регрессионного анализа. В соответствии с указанной целью в работе были поставлены следующие задачи:

- выбор метода и разработка статистической модели прогноза загрязнения;

- выбор вычислительных алгоритмов;

- программная реализация математической модели;

Похожий материал - Контрольная работа: Экономико-математическая статистика

- построение соответствующие этой модели прогностических схем загрязнения воздуха по данным измерений и оценка их эффективности на основе данных, полученных в нескольких городах;

- проведение анализа результатов, полученных на основе прогностических схем.

Оперативные методы прогноза загрязнения воздуха изложены в действующем «Руководстве по прогнозу загрязнения воздуха» РД.52.04.306-92 [5] и внедрены во всех управлениях Росгидромета. Работы по прогнозированию загрязнения воздуха проводятся в 250 городах Российской Федерации, предупреждения его возможного роста передаются более чем на 5000 предприятий, на которых принимаются конкретные меры по снижению выбросов в неблагоприятные периоды.

Однако, методы прогноза, используемые в оперативной практике Росгидромета, не позволяют предсказывать наибольшие концентрации примесей, формирующиеся в воздухе отдельных районов промышленных городов. А ведь предотвращение появления высоких концентраций имеет существенное значение для решения проблемы защиты атмосферы от загрязнения в период НМУ.