1. Послідовність незалежних випробувань. Моменти біноміального розподілу
2. Оцінка дисперсії
3. Математична теорія експерименту у техніко-економічних задачах
4. За даними закону розподілу знайти М(х), Д(х), σ(х)
Література
Возможно вы искали - Курсовая работа: Застосування координатного методу в стереометрії
1. Послідовність незалежних випробувань. Моменти біноміального розподілу
Нехай проводяться n випробувань, у кожному з яких подія А може як відбутись, так і не відбутись. Якщо ця ймовірність у кожному випробуванні не залежить від того, відбулась вона в інших випробуваннях чи ні, то такі випробування називаються незалежними щодо події А . Згідно з означенням випробування також незалежні, якщо в кожному з них імовірність настання події А однакова, тобто дорівнює тому самому числу. Імовірність того, що подія А відбудеться в кожному з незалежних випробувань, позначають
а ймовірність настання протилежної події
![]()
Для розв’язування задач на повторні незалежні випробування застосовують такі формули і теореми.
Формула Бернуллі . Імовірність того, що в n незалежних випробуваннях, у кожному з яких імовірність Р (А ) = р , подія А відбудеться m раз, подається так:
Похожий материал - Дипломная работа: Факторизації чотирьохмірних симплектичних груп
![]()
Формула застосовується, якщо ![]()
Найімовірніша кількість . Частота
настання події А в n незалежних повторних випробуваннях називається найімовірнішою кількістю (появи цієї події), якщо їй відповідає найбільша ймовірність. Вона визначається за формулою:
![]()
Розподіл може мати одне або два найімовірніші числа.
Очень интересно - Реферат: Сущность теории вероятностей
Локальна теорема Лапласа . Імовірність того, що в n незалежних випробуваннях, у кожному з яких Р (А ) = р , подія А відбудеться m раз, подається такою наближеною залежністю:
![]()
Локальна теорема Лапласа дає змогу обчислювати ймовірності
, якщо n > 10 i p > 0,1.
Формула Пусона . Якщо в кожному з n незалежних повторних випробувань
, а n велике, то
Вам будет интересно - Реферат: Применение марковских процессов гибели и размножения
![]()
Інтегральна теорема Лапласа . Імовірність того, що подія А відбудеться від
до
раз при проведенні n незалежних випробувань, у кожному з яких подія А відбувається з імовірністю р , подається формулою:
— функція Лапласа;
![]()
Значення функції Лапласа наводяться у спеціальних таблицях.
Похожий материал - Курсовая работа: Прогнозирование уровня жизни населения России
Відхилення відносної частоти від імовірності . Імовірність того, що при проведенні n незалежних випробувань відхилення відносної частоти події А від її ймовірності за модулем не перевищить e, визначається за формулою:
![]()
Твірна функція . Нехай проводяться n незалежних випробувань, в яких подія А відбувається з імовірністю ![]()
Тоді ймовірність настання цієї події m раз визначається за допомогою твірної функції