Контрольная работа: Контрольная работа по Математике 2

Следовательно, вероятность того, что прибор прослужит до 15 лет есть Р1 =0,4996+0,5=0,996

Соответственно, вероятность того, что он прослужит от 8 до 18 лет есть

. Обращаясь к таблице, выписываем: Ф(1,33)=0,4082 и Ф(5,33)=0,5000. Следовательно, вероятность того, что он прослужит от 8 до 18 лет есть Р2 =0,5+0,4082=0,9082

Свыше 16 лет ― это означает от 16 до бесконечности. . Обращаясь к таблице, выписываем: Ф(∞)=0,5 и Ф(4)=0,499968. Следовательно, такая вероятность Р3 =0,5-0,499968=3,2·10‑5 .

8.01. Имеются данные о продаже туристических товаров в системе спорткультторга по кварталам за 5 лет в тыс. у.е. рассчитать гарантийный запас товара в тыс. у.е. на квартал с указанной надёжностью γ и проанализировать плановые товарные запасы на квартал

Возможно вы искали - Контрольная работа: Контрольная работа по Высшей математике

Решение. Поскольку σ неизвестно, то гарантийный запас обуви найдём по формуле , где . По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=1-0,96=0,04 и числом степеней свободы k=n-1=19 найдем tγ =2,20.

Составляем расчётную таблицу для нахождения и S.

xi

xi

1

396

156816

12

418

174724

2

438

191844

13

412

169744

3

398

158404

14

480

230400

4

412

169744

15

478

228484

5

414

171396

16

519

269361

6

422

178084

17

429

184041

7

436

190096

18

437

190969

8

418

174724

19

391

152881

9

443

196249

20

368

135424

10

474

224676

Σ

8633

3750561

11

450

202500

Параметры вычисляем по формулам:

Похожий материал - Контрольная работа: Контрольная работа оп Финансовой математике

Тогда

Границы доверительного интервала ― это 431,65-17,5=414,12 слева и 431,65+17,5=449,18

Очень интересно - Контрольная работа: по линейной алгебре

Таким образом, гарантийный квартальный запас должен быть не менее 414,12 тыс. у.е. и не более 449,18 тыс. у.е. В эти рамки должно укладываться не менее 96% произведённых выборок.

План 460 тыс. у.е. не соответствует этому интервалу.

Определить тесноту связи между X и Y, составить уравнение регрессии.

Решение. Для определения характера зависимости построим точки xi , yi .

Вам будет интересно - Реферат: Классификация чрезвычайных ситуаций природного характера

Видно, что все точки, кроме (14, 1346), (14,3, 1359) группируются около некоторой прямой. Следовательно, можно говорить о линейной регрессии.

Будем искать уравнение регрессии в виде

xi

yi

xi yi

1

13.5

1362.0

182.25

1855044

18387

1364.04

2.04

2

13.6

1368.0

184.96

1871424

18604

1362.34

5.66

3

13.7

1357.0

187.69

1841449

18590

1360.64

3.64

4

13.8

1363.0

190.44

1857769

18809

1358.95

4.05

5

13.9

1360.0

193.21

1849600

18904

1357.25

2.75

6

14.0

1346.0

196.00

1811716

18844

1355.55

9.55

7

14.1

1354.0

198.81

1833316

19091

1353.85

0.15

8

14.2

1347.0

201.64

1814409

19127

1352.16

5.16

9

14.3

1359.0

204.49

1846881

19433

1350.46

8.54

10

14.4

1348.0

207.36

1817104

19411

1348.76

0.76

Σ

139,5

330

1946,85

18398712

189203

-

-

Искомые параметры a и b найдём из системы уравнений

Похожий материал - Реферат: Землетрясения и их виды

а =-16,96969 и b=1593,12727. Следовательно, искомая аппроксимирующая функция есть y=-16,96969х+1593,12727

Рассчитаем по этому уравнению ожидаемые значения выпечки хлеба. По значениям отклонений можно сделать вывод о том, что ожидаемые значения удовлетворительно согласуются с наблюдаемыми значениями у.

Найдём выборочный коэффициент корреляции