Выполнил:
ст.гр. РТз – 98 – 1
Чернов В.В.
Шифр 8209127
Проверил:
Возможно вы искали - Реферат: Моделирование процесса обработки сигнала с широтно-импульсной модуляцией и помехи в приемном устройстве системы передачи информации
Карташов В. И.
____________________
Харьков 2003
Задание 1. Выполнить моделирование на ЭВМ базовой случайной величины (БСВ) Х. Получить выборки реализаций БСВ объемом n = 170, 1700. Для каждого случая найти минимальное и максимальное значения, оценить математическое ожидание и дисперсию. Сравнить полученные числовые характеристики с теоретическими значениями.
Решение
Базовой называют случайную величину, равномерно распределенную на интервале (0,1). Моделирование производится при помощи функции rnd(m) пакета MathCad 2000, возвращающей значение случайной величины, равномерно распределенной в интервале 0
xm.
а) для выборки объемом 170 (рис. 1.1): Xmin = 0.0078, Xmax = 0.996.
Похожий материал - Реферат: Моделирование распределения потенциала в МДП-структуре
Первый начальный момент (математическое ожидание) равен среднему арифметическому значений выборки:
МХ = 
0.502 , (1.1)
второй центральный момент (дисперсия):
D = 
0.086 , (1.2)
среднеквадратичное отклонение:
Очень интересно - Реферат: Моделирование систем радиосвязи и сетей радиовещания (для студентов специальности «РРТ»)
s = 
0.293 . (1.3)
Рисунок 1.1 Выборка объемом 170.
Для выборки объемом 1700 (рис. 1.2): Xmin = 0.0037, Xmax = 0.998,
МХ = 
0.505 , (1.4)
D = 
0.085 , (1.5)
s = 
0.292 . (1.6)
Рисунок 1.2 Выборка объемом 1700.
Вам будет интересно - Реферат: Модуль управления кодовым замком
Теоретически значения математического ожидания и дисперсии БСВ рассчиты-ваются из определения плотности распределения вероятности:
pравн (x) = 
, (1.7)
математическое ожидание:
Mx = 
0.5 , (1.8)
дисперсия:
Похожий материал - Реферат: Молекулярная электроника- электроника 21 века
Dx = 
=
0.083 , (1.9)
что хорошо совпадает с результатами моделирования (1.1) – (1.5).
Задание 2. Получить выборку реализаций БСВ объемом n = 1700. Построить гистограмму распределений и сравнить ее с плотностью распределения равномерно распределенной случайной величины.