1.Предмет социально-экономической статис тики. , (задачи),(показатели). Статистика -отрасль практической деятельности которая имеет своей целью сбор-обработку, анализ, и публикацию полученных данных об общественных явлениях и процессах. Как и всякая наука стат-ка имеет предмет деятельности- количественная сторона явлений (для общественных явлений- это размер, уровень, темп развития). Совокупность -это совокупность явлений объединённых какой-либо качественной стороной, но отличающимися признаками..Единица совокупности - элемент совокупности, носитель признаков подлежащих регистрации Признаки -имеющие количественное выражение (возраст, стаж);Признаки - не имеющие количественных выражение (профессия);показатели : объёмные - (численность населения, ресурсов); расчётные - (абсолютные, относительные, средние). Метод- количество приёмов и методов которыми пользуется статистика исследуя свой предмет: Статистическое наблюдение - сбор и регистрация всех сущ. Фактов .Группировки - Даёт возможность систематизировать и классифи цировать полученную информацию. Метод обобщающих показателей - изучение явления с помощью относительных, абсолютных, средних величин.Госкомстат - в соответствии с 71ст. Конституции РФ является Фед. Органом исполнительной власти. Во главе стоит председатель. Госкомстат устанавливает стат. стандарты РФ. Задачи: 1) Разработка, сбор, обработка стат программ и исследований. 2)Координация стат. деятельности в РФ. 3)Предоставление стат. информации: Правительству, Президенту, Фед. собранию, Фед. исполнительной власти. Функции: 1) Организует проведение стат. программ. 2)Обеспечивает сбор, обработку. Хранение, защиту стат. информации.3)Сопоставление стат. информации с показателями других стран. 4)Выносит предложения по совершенствованию законодательства.
2.. Статистическое наблюдение. Стат. наблюдение- учёт факторов, который характеризует общественно-экономические явления и процессы. вным Любое стат. наблюдение начинается с:1) Постановления цели и задачи; 2)Выбор Объекта наблюдения ( совокупность подлежащая исследованию); 3)Выбор Единицы наблюдения ( часть объекта (совокупности) наблюдения); 4)Определение программы наблюдения (перечень вопросов показателей по которым будет производится наблюдение) оформляется в виде бланков с инструкцией , которая разъясняет смысл проведения работы.).Существуют 2 формы стат. наблюдения:1)Отчётность: сведения предоставляются в виде формуляра регламентированного образца заверенного подписью директора.(она документально и юридически заверена); 2)Специально организованное обследование. -(перепись населения.).Виды стат набл.:1)Текущее- производится непрерывно (конвейер); 2)Периодическое - (перепись населения); 3)Единовременное- производится в разовом порядке.
Наблюдение может быть сплошным (генеральная сов-ть) и не сплошны м (выборочная сов-ть ), повторным и не повторным.
Существуют 3 способа отбора в выборочную совокупность: 1)Случайный.2)Механический.3)Стратифицированный -по сериям, номерам, гнёздам.
3.Сводка и группировка стат данных. Сводка и группировка. На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка.Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность и выявление типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Простая сводка – подсчет общих итогов по совокупности.Сложная сводка – комплекс операций по группировке единичных наблюдений, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная, централизованная – такая сводка проводится при единовременном статистическом наблюдении. Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам. Виды группировок . Интервалы. Виды статистических группировок. По содержанию:1. Типологическая – разделение совокупности на классы, социально-экономические типы (государственные предприятия, ОАО, ООО, ЗАО)2.Структурная – разделение совокупности по какому-либо одному признаку. (Возраст)3.Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между признаками один из которых является факторным другой результативным. По структуре:1. Простая (монотетическая)2.Сложная (политическая)- Комбинационная;-Многомерная
Возможно вы искали - Реферат: Шпора по статистике
4.Статистические таблицы. Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Различают подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащим называется объект, характеризующийся числами, обычно подлежащее дается в левой части таблицы Сказуемое – система показателей, с помощью которых характеризуется объект. Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общее, боковое, верхнее. Общий заголовок должен отражать содержание всей таблицы, располагается над таблицей по центру. Правило составления таблиц:1. обязательны все три вида заголовков без сокращений слов, общие единицы измерения можно вынести в заголовок.2.в таблице не должно быть лишних линий, вертикальная разметка может отсутствовать.3.Итоговая строка обязательна. Она может быть как в начале так и в конце документа. Если в начале докум то ИТОГО (в том числе), если в конце то ИТОГО;4.цифровые данные в пределах одной графы записываются с одной степенью точности. Разряды записываются строго под разрядами, целая часть отделяется запятой.5.в таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то пишут «Сведений нет» или «…», если данные равны нулю, то «–». Если значение не равно нулю но первая значащая цифра появляется после заданной точности 0,01®0,0 – если принятая точность до десятых.6. если в таблице много граф, то графы подлежащего обозначаются заглавными буквами, а графы сказуемого цифрами.7.если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей указывается источник данных, в случае необходимости таблица может сопровождаться примечаниями..
5. Абсолютные и относительные величины. Абсолютные стат. величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные стат. величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины. Типы абсолютных величин. Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах. Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении. Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день). Условно-натуральные – единицы, к-рые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей. Виды абсолютных величин. Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом. Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики и являются основой для расчета разных относительных стат. показателей. Относительные стат. величины выражают количественные соотношения м/у явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую .
6.Статистические графики. Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков. Плюсы графического изображения: 1. наглядно, обозримо, выразительно. 2. сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения и колеблемость. Минусы графического изображения: 1. Включают меньшее количество данных чем в таблице. 2.на графике показываются округленные данные, общая ситуация, но не детали. Статистические графики:
Диаграммы:1. Линейные:* Полигон; *Кумулята;*Огива ;2.Плоскостные:* Радиальные; Столбиковые; *Ленточные; *Треугольные; *Фигурные; 3.Объемные; Картограммы: 1. Фоновые; 2.Точечные; Картодиаграммы.
7. Средние величины. Средние величины являются одними из наиболее распространенных обобщающих статистических показателей. Они имеют своей целью одним числом охарактеризовать статистическую совокупность состоящую из меньшинства единиц. Средние величины тесно связаны с законом больших чисел. Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность. Существуют различные средние:* средняя арифметическая; * средняя геометрическая; * средняя гармоническая; * средняя квадратическая; * средняя хронологическая. Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений. Простая средняя арифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе, как средняя арифметич. взвешенная. Средняя гармоническая простая 
и взвешенная 
Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой. 
, где 
- начальное значение интервала, содержащего моду; 
- величина модального интервала; 
- частота модального интервала; 
- частота интервала, предшествующего модальному; 
- частота интервала, следующего за модальным. Медиана - это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда.
,где 
— начальное значение интервала, содержащего медиану; 
— величина медианного интервала; 
— сумма частот ряда; 
— сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; 
— частота медианного интервала.
Похожий материал - Реферат: Экзаменационные билеты по статистике за осень-зиму 2000 года
8. Показатели вариации. Размах вариации .Все признаки, отмеченные в статистике, подвержены колебанию. Самым простым показателем такой колеблимости любого признака является размах вариации. В общем случае он представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением признака. Размах вариации зависит от двух значений признака, что в экономике означает неточность определения. Среднее линейное отклонение . Измерителем среднего линейного отклонения считается величина отклонений от средней, взятых без учета алгебраического знака. Исчисленная таким образом величина среднего отклонения называется средним линейным отклонением. В практике следует иметь в виду, что величины линейного отклонения различных вариационных рядов можно сравнить лишь в том случае, если эти ряды характеризуются примерно одинаковыми средними. А т.к. это бывает в практике не всегда, то для сопоставления колеблимости исчисляются относительные показатели колеблимости, т.е. относят линейные отклонения к арифметической средней. Используя ранее принятые обозначения варьирующего признака, веса и средней, можно порядок расчета среднего линейного отклонения записать в виде формулы
. Но в случае, если варианты в распределении признака не повторяются, то среднее линейное отклонение рассчитывается по следующей формуле:
9.Ряды распределения. Проведение вариационного анализа начинается с построения вариационного ряда – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим признакам и подсчет соответствующих частот. Ряды распределения: 1. Ранжированный вариационный ряд – перечень отдельных ед. совокупности в порядке возрастания убывания ранжированного признака; 2. Дискретный вариационный ряд – таблица, состоящая из 2х строк – полимерных значений варьирующего признака и кол-во единиц с данным значением признака. 3. Интервальный вариационный ряд строится в случаях: *признак принимает дискретные значения, но кол-во их слишком велико; *признака принимает любые значения в определенном диапазоне. При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное количество групп, самый распространенный способ по формуле Стерджесса
k =1+3.32 lgn , где k – количество интервалов; n – объем совокупности. При расчетах почти всегда получают дробные значения, округления производить до целого числа. Длина интервала – l 
10. Ряды динамики в анализе соц-эк явлений. Рядом динамики называется ряд статистических данных, характеризующий изменение явления во времени. Каждое значение в этом ряду называется уровнем, Цифры, образующие ряд динамики, могут характеризовать величину изучаемого явления двояко: 1.за определенный период времени; 2. состояние на определенный момент времени. В связи с этим в статистике различают: 1.интервальные ряды динамики – такие ряды, которые состоят из количественных значений показателя за какой-то период времени; 2. моментальные ряды – такой ряд, который характеризует размеры какого-либо показателя по состоянию на определенную дату. Уровни ряда динамики могут выражать как абсолютные размеры явления, так и относительные. Различают: 1. ряды динамики абсолютных величин – такие ряды, члены которых выражают абсолютные значения изучаемого показателя за ряд последовательных моментов; 2.ряды динамики относительных величин – такие ряды, члены которых выражают относительные размеры изучаемого явления за ряд интервалов.3. Есть еще в расчетах ряды динамики средних величин – такой ряд, члены которого выражают средний уровень изучаемого показателя за какие-то промежутки времени. Для характеристики ряда динамических показателей применяют следующее: 1.уровень, 2.абсолютный прирост, 3.темп роста, 4.темп прироста, 5.среднее значение показателей
11.Индексный метод и его применение в анализе соц-эк явлениях. Индекс – это относительный показатель изменения данного уравнения по сравнению с уравнением, принятым за базу сравнения. За базу сравнения прошлый период – индексы динамики, если нормативный уровень – то индексы выполнения плана (нормы), если за базу уровень другой территории – то территориальный индекс.2. Статистические индексы различаются: - по охвату единиц совокупности: *Индивидуальные; *Общие. - по способу исчисления: *Агрегатные;*Средние ; å p0 q1- Агрегатный индекс физического объема – Ip =å p0 q0; å i M-индекс среднеарифметический -Iср.ар. =, М – вес; å M ; å M
Очень интересно - Реферат: Экономика, бухгалтерский учет
среднегармонический индекс - Iср.гар. =å M/i
3. индексный метод использования для оценки влияния отдельных факторов:1. Когда результативный показатель есть функция произведения 2-х или нескольких факторных показателей, при одном виде элементов совокупности. 2.Когда результативный показатель есть сумма произведений показателей факторов, т.е. несколько видов элементов в совокупности. 3.Когда результативный показатель есть уровень качественного показателя.
12. Выборочное наблюдение. Выборочным набл. называется набл. при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. В торговле с его помощью изучают эффективность новых, передовых форм торговли, спрос населения и степень его удовлетворения. выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.
Определение ошибки выборочной средней.
При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:
Вам будет интересно - Реферат: Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области
где 
— средняя ошибка выборочной средней; 
— дисперсия выборочной совокупности; n — численность выборки. При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:
где N — численность генеральной совокупности.
Определение ошибки выборочной доли.
Похожий материал - Реферат: Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России
При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле: 
где 
— выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком;
— число единиц, обладающих изучаемым признаком; 
— численность выборки.
При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:
