Курсовая работа: Аналого-цифровые преобразователи

Содержание

Введение

1. Классификация АЦП

2. Параллельные АЦП

3. Последовательно-параллельные АЦП

3.1 Многоступенчатые АЦП

Возможно вы искали - Контрольная работа: Аналогові електронні пристрої

3.2 Многотактные АЦП

3.3 Конвеерные АЦП

4. Последовательные АЦП

4.1 АЦП последовательного счета

4.2 АЦП последовательного приближения

Похожий материал - Дипломная работа: Аналоговые перемножители и напряжения

4.3 Интегрирующие АЦП

4.3.1 АЦП многотактного интегрирования

4.3.2 Сигма-дельта АЦП

4.4 Преобразователи напряжение-частота

5. Параметры АЦП

Очень интересно - Курсовая работа: Аналоговые таймеры

5.1 Статистические параметры

5.2 Динамические параметры

5.3 Шумы АЦП

Список используемой литературы

Введение

Вам будет интересно - Курсовая работа: Аналоговый цифровой преобразователь с промежуточным буфером при высокой скорости поступления данных

Аналого-цифровые преобразователи (АЦП) являются устройствами, которые принимают входные аналоговые сигналы и генерируют соответствующие им цифровые сигналы, пригодные для обработки микропроцессорами и другими цифровыми устройствами.

Принципиально не исключена возможность непосредственного преобразования различных физических величин в цифровую форму, однако эту задачу удается решить лишь в редких случаях из-за сложности таких преобразователей. Поэтому в настоящее время наиболее рациональным признается способ преобразования различных по физической природе величин сначала в функционально связанные с ними электрические, а затем уже с помощью преобразователей напряжение-код - в цифровые. Именно эти преобразователи имеют обычно в виду, когда говорят об АЦП.

Процедура аналого-цифрового преобразования непрерывных сигналов, которую реализуют с помощью АЦП, представляет собой преобразование непрерывной функции времени U(t), описывающей исходный сигнал, в последовательность чисел {U'(t_j )}, j=0,1,2,:, отнесенных к некоторым фиксированным моментам времени. Эту процедуру можно разделить на две самостоятельные операции. Первая из них называется дискретизацией и состоит в преобразовании непрерывной функции времени U(t) в непрерывную последовательность {U(t_j )}. Вторая называется квантованием и состоит в преобразовании непрерывной последовательности в дискретную {U'(t_j )}.

В основе дискретизации непрерывных сигналов лежит принципиальная возможность представления их в виде взвешенных сумм

где a_j - некоторые коэффициенты или отсчеты, характеризующие исходный сигнал в дискретные моменты времени; f_j (t) - набор элементарных функций, используемых при восстановлении сигнала по его отсчетам.

Похожий материал - Реферат: Ансамбли различаемых сигналов. Структура устройств распознавания портретов. Оптимальная обработка некоррелированных портретов

Наиболее распространенной формой дискретизации является равномерная, в основе которой лежит теорема отсчетов. Согласно этой теореме в качестве коэффициентов a_j следует использовать мгновенные значения сигнала U(t_j ) в дискретные моменты времени t_j =jDt, а период дискретизации выбирать из условия

Dt=1/2F_m ,

где F_m - максимальная частота спектра преобразуемого сигнала. При этом выражение (1) переходит в известное выражение теоремы отсчетов