Курсовая работа: Обработка статистической информации при определении показателей надежности

Выполнил А.А. Костюнин

Группа ИАу-540

Проверил В. Д Шерстобитов

Киров 2006


Содержание

Введение

1 Первичная обработка статистической информации

1.1 Статистический ряд информации

1.2 Определение среднего значения и среднеквадратического отклонения показателей надежности

1.3 Проверка информации на выпадающие точки

1.4 Графическое изображения опытного распределения

1.5 Определение коэффициента вариации

1.6 Выбор теоретического закона распределения

1.7 Критерии согласия опытных и теоретических распределений показателей надежности

1.8 Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значений показателя надежности. Абсолютная и относительная предельные ошибки

1.9 Определение минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности

2 Методы обработки усеченной информации

2.1 Вероятностная бумага закона нормального распределения

2.2 Вероятностная бумага закона распределения Вейбулла

Литература

Приложение


Введение

Возможно вы искали - Лабораторная работа: Однофакторный регрессионный анализ при помощи системы GRETL

Для техники, используемой в сельскохозяйственном производстве, характерно значительное рассеивание показателей надежности из-за нестабильности качества новых или отремонтированных машин и различных условий их эксплуатации. Вследствие этого все показатели надежности автомобилей, тракторов и сельскохозяйственных машин относятся к категории случайных величин, обработка и расчет которых производится методами теории вероятностей и математической статистики.

Существует несколько методов обработки информации. Некоторые из них (например, метод максимального правдоподобия) сложны, трудоемки, нуждаются в применении электронно-вычислительной техники. Использование таких методов в хозяйствах и на ремонтных предприятиях для обработки информации о надежности сельскохозяйственной техники не только затруднено, но и нецелесообразно, т.к. их точность превышает точность исходной информации.

Рассмотренный ниже метод обработки информации прост и надежен. Его могут применять инженеры сельскохозяйственного производства без использования электронно-вычислительных машин.


1 Первичная обработка статистической информации

Основные этапы обработки статистической информации следующие:

Похожий материал - Курсовая работа: Определение оптимальных складских запасов

- составление сводной таблицы исходной информации в порядке возрастания показателей надежности (вариационный ряд);

- составление статистического ряда;

- определение среднего значения () и среднего квадратического отклонения (σ) показателя надежности;

- проверка информации на выпадающие точки;

- графическое изображение опытной информации (построение полигона и кривой накопленных опытных вероятностей показателя надежности);

Очень интересно - Дипломная работа: Оптимальне використання складських приміщень на ТД ДП "Сандора"

- определение коэффициента вариации (υ), характеризующего относительное рассеивание показателя надежности;

- выбор теоретического закона распределения, определение его параметров и графическое построение дифференциальной и интегральной кривых;

- оценка совпадения опытного и теоретического распределений по критериям согласия;

- определение доверительных границ одиночных и средних значений показателя надежности и наибольших возможных ошибок расчета.

Последовательность выполнения расчетов приведена в таблице 1.1.

Вам будет интересно - Дипломная работа: Оптимальное планирование выпуска продукции "ОАО Звенигородский сыркомбинат"

Таблица 1.1 – Размеры толщины шлиц первичного вала коробки перемены передач ( 50-1701032) трактора МТЗ-50

№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Размер, мм 6,01 6,09 6,16 6,22 6,24 6,27 6,28 6,32 6,36 6,39 6,41 6,45 6,46 6,47
№ п/п 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Размер, мм 6,54 6,56 6,58 6,60 6,61 6,63 6,64 6,67 6,69 6,71 6,73 6,75 6,79 6,81
№ п/п 29 30
Размер, мм 6,84 6,96

Допустимый размер - 6,45 мм

1.1 Статистический ряд информации

Статистический ряд информации составляется для упрощения дальнейших расчетов в том случае, если повторность исходной информации N не менее 25.

Для построения статистического ряда вся информация разбивается на n интервалов. Ориентировочно количество интервалов определяется по формуле:

Похожий материал - Контрольная работа: Оптимальные методы в совершенствовании планирования и управления производством

, (1.1)

где n – число интервалов; N – число исследуемых объектов.

Наиболее рациональное количество интервалов, применяемое на практике n=6…14.

Все интервалы должны быть одинаковыми по величине, прилегать друг к другу и не иметь разрывов.