Выполнил А.А. Костюнин
Группа ИАу-540
Проверил В. Д Шерстобитов
Киров 2006
Содержание
Введение
1 Первичная обработка статистической информации
1.1 Статистический ряд информации
1.2 Определение среднего значения и среднеквадратического отклонения показателей надежности
1.3 Проверка информации на выпадающие точки
1.4 Графическое изображения опытного распределения
1.5 Определение коэффициента вариации
1.6 Выбор теоретического закона распределения
1.7 Критерии согласия опытных и теоретических распределений показателей надежности
1.8 Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значений показателя надежности. Абсолютная и относительная предельные ошибки
1.9 Определение минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности
2 Методы обработки усеченной информации
2.1 Вероятностная бумага закона нормального распределения
2.2 Вероятностная бумага закона распределения Вейбулла
Литература
Приложение
Введение
Возможно вы искали - Лабораторная работа: Однофакторный регрессионный анализ при помощи системы GRETL
Для техники, используемой в сельскохозяйственном производстве, характерно значительное рассеивание показателей надежности из-за нестабильности качества новых или отремонтированных машин и различных условий их эксплуатации. Вследствие этого все показатели надежности автомобилей, тракторов и сельскохозяйственных машин относятся к категории случайных величин, обработка и расчет которых производится методами теории вероятностей и математической статистики.
Существует несколько методов обработки информации. Некоторые из них (например, метод максимального правдоподобия) сложны, трудоемки, нуждаются в применении электронно-вычислительной техники. Использование таких методов в хозяйствах и на ремонтных предприятиях для обработки информации о надежности сельскохозяйственной техники не только затруднено, но и нецелесообразно, т.к. их точность превышает точность исходной информации.
Рассмотренный ниже метод обработки информации прост и надежен. Его могут применять инженеры сельскохозяйственного производства без использования электронно-вычислительных машин.
1 Первичная обработка статистической информации
Основные этапы обработки статистической информации следующие:
Похожий материал - Курсовая работа: Определение оптимальных складских запасов
- составление сводной таблицы исходной информации в порядке возрастания показателей надежности (вариационный ряд);
- составление статистического ряда;
- определение среднего значения () и среднего квадратического отклонения (σ) показателя надежности;
- проверка информации на выпадающие точки;
- графическое изображение опытной информации (построение полигона и кривой накопленных опытных вероятностей показателя надежности);
Очень интересно - Дипломная работа: Оптимальне використання складських приміщень на ТД ДП "Сандора"
- определение коэффициента вариации (υ), характеризующего относительное рассеивание показателя надежности;
- выбор теоретического закона распределения, определение его параметров и графическое построение дифференциальной и интегральной кривых;
- оценка совпадения опытного и теоретического распределений по критериям согласия;
- определение доверительных границ одиночных и средних значений показателя надежности и наибольших возможных ошибок расчета.
Последовательность выполнения расчетов приведена в таблице 1.1.
Вам будет интересно - Дипломная работа: Оптимальное планирование выпуска продукции "ОАО Звенигородский сыркомбинат"
Таблица 1.1 – Размеры толщины шлиц первичного вала коробки перемены передач ( 50-1701032) трактора МТЗ-50
№ п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
Размер, мм | 6,01 | 6,09 | 6,16 | 6,22 | 6,24 | 6,27 | 6,28 | 6,32 | 6,36 | 6,39 | 6,41 | 6,45 | 6,46 | 6,47 |
№ п/п | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Размер, мм | 6,54 | 6,56 | 6,58 | 6,60 | 6,61 | 6,63 | 6,64 | 6,67 | 6,69 | 6,71 | 6,73 | 6,75 | 6,79 | 6,81 |
№ п/п | 29 | 30 | ||||||||||||
Размер, мм | 6,84 | 6,96 |
Допустимый размер - 6,45 мм
1.1 Статистический ряд информации
Статистический ряд информации составляется для упрощения дальнейших расчетов в том случае, если повторность исходной информации N не менее 25.
Для построения статистического ряда вся информация разбивается на n интервалов. Ориентировочно количество интервалов определяется по формуле:
Похожий материал - Контрольная работа: Оптимальные методы в совершенствовании планирования и управления производством
, (1.1)
где n – число интервалов; N – число исследуемых объектов.
Наиболее рациональное количество интервалов, применяемое на практике n=6…14.
Все интервалы должны быть одинаковыми по величине, прилегать друг к другу и не иметь разрывов.