Контрольная работа: Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии

ЗАДАНИЕ №1

По предложенной выборке наблюдений результативного признака у и факторных признаков х1,х2,х3 требуется с помощью корреляционного анализа выбрать факторные признаки для построения двухфакторной модели и пояснить свой выбор.

n у х1 х2 х3
1 88 38 54 87
2 71 49 92 57
3 62 44 74 68
4 49 78 76 42
5 76 62 41 76

Решение

Для получения искомых величин составим расчетную таблицу:

Возможно вы искали - Контрольная работа: Построение и анализ функции спроса на товар

Получим: x1 = 54,2, х2=67,4, х3= 66; у*х1=3617; у*х2=4542,4; у*х3=4750,6; х1*х2=3657,2; х1*х3=3415,8; х2*х3= 4256,4

Рассчитаем r коэффициент корреляции между величинами у и х1; у и х2; у и х3; х1 и х2; х2 и х3; х1 и х3;

Cov ( x *у)= х*у –х*у

Cov ( x 1*у)=3617-54.2*69.2 =-133,64

Cov ( x 2*у)=4542,4-67,4*69,2 =-121,68

Похожий материал - Контрольная работа: Применение методов линейного программирования для оптимизации стоимости перевозок

Cov ( x 3*у)=4750,6-66*69,2 =183,4

Rх1у = cov(х1;у) = -133,64 = -133,64 =- 0,712

Var ( x 1) Var ( y ) 204,16*172,56 187,696

Rх2у = cov(х2;у) =-121,68 = -121,68 = -0,5179

Var ( x 2) Var ( y ) 319,84*172,56 234,928

Очень интересно - Дипломная работа: Прогнозування стану житлового фонду міста (на прикладі м. Тернопіль)

R х3у = cov (х3;у) =183,4 =183,4 = 0,900

Var ( x 3) Var ( y ) 240,4*172,56 203,675

Cov (x1*x2)=x1*x2-x1*x

Cov(x1*x2)=3657,2-54,2*67,4=4,12

Cov(x1*x3)=3415,8-54,2*66=-161,4

Вам будет интересно - Контрольная работа: Программа имитационного моделирования работы банка

Cov(x2*x3)==4256,4-67,4*66=-192

Rх1х2 = cov(х1;х2)=4,12= 4,12 = 0,016

Var ( x 1) Var (х2) 204,16*319,84 255,5357

R х1х3 = cov (х1;х3) = -161,4 = -161,4 = -0,728

Var (х1) Var (х3) 204,16*240,4 221,54

Похожий материал - Курсовая работа: Программирование на сетях

R х2х3 = cov (х2;х3) = -192 = -192 = -0,692

Var (х2) Var (х3) 240,4*319,84 277,288

Построим расчетную таблицу для двухфакторной модели