Лабораторная работа: Решение задач по эконометрике 2

Задача

1 Вариант

Провести корреляционно регрессионный анализ в зависимости выплаты труда от производительности труда для этого:

1. Построить поле корреляции и выбрать модель уравнения.

2. рассчитать парам. уравнения построить уравнение Тренда

Возможно вы искали - Курсовая работа: Решение задач прогнозирования с помощью статистического пакета SPSS

3. Рассчитать выровненное значение результативного признака

4. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации, сделать выводы.

5. Определить тесноту связи между изученными признаками.

6. Рассчитать коэффициент детерминации и эластичности.

y х yx y x yx y-y A
1 23,6 70 1652 556,96 4900 24,96 -1,36 5,77
2 31,6 79 2496,4 998,56 6241 28,02 3,58 11,33
3 35,2 91 3203,2 1239 8281 32,1 3,1 8,81
4 27,1 94 2547,4 734,41 8836 33,12 -6,02 22,21
5 23,6 72 1699,2 556,96 5184 25,64 -2,04 4,45
6 25,7 81 2081,7 660,49 6561 28,7 -3 11,67
7 38,2 96 3667,2 1459,2 9216 33,8 4,4 11,52
8 17,8 45 801 316,84 2025 16,46 1,34 7,53
итог 222,8 628 18148,1 6522,5 51244 222,8 0 83,29
ср.зн 27,85 78,5 2268,51 815,31 6405,5
6,3 15,59
39,69 243,25

2. Рассчитаем параметры уравнения a и b и построим уравнение Тренда

Похожий материал - Контрольная работа: Рівняння регресії і побудова економетричних моделей

yx = a + b * x


yx – yx

b = ------------

x

2268.51 – 27.85 * 78.5

Очень интересно - Книга: Розвязування економетричних задач

b = ----------------------------- = 0.34

(15.59)

= 815.31 – (27.85) = 39.69

= 39.69 = 6.3

= 6405.5 – (78.5) = 243.25

Вам будет интересно - Контрольная работа: Основы теории вероятностей

= 243.25 = 15.59

a = 27.85 – 0.34 * 78.25 = 1.16

Уравнение Тренда

yx = a + b * x = 1.16 + 0.34 * x

Вывод: С увеличением оплаты труда на 1 рубль, уровень производительности труда увеличивается в среднем на 0,34%

Похожий материал - Курсовая работа: Расчет стационарного теплового поля в двумерной пластине

3. Рассчитаем выраженные значения результативного признака.

Для этого в уравнение Тренда подставим соответствующие значения факторного признака х .

Yx1 = 1.16 + 0.34 * 70 = 24.96

Yx2 = 1.16 + 0.34 * 79 = 28.02