Вариант 4-1
1. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
3. Определите среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте выводы
4. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента
Возможно вы искали - Дипломная работа: Автоматизация регистрации и мониторинга заявок от контрагентов
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы
| № набл. | Район | Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс.руб., y | Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс.руб., x |
| 1 |
Брянская обл. | 240 | 178 |
| 2 |
Владимирская обл. | 226 | 202 |
| 3 |
Ивановская обл. | 221 | 197 |
| 4 |
Калужская обл. | 226 | 201 |
| 5 |
Похожий материал - Лабораторная работа: Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel Костромская обл. | 220 | 189 |
| 6 |
г.Моска | 250 | 302 |
| 7 |
Москавская обл. | 237 | 215 |
| 8 |
Орловская обл. | 232 | 166 |
| 9 |
Рязанская обл. | 215 | 199 |
| 10 |
Очень интересно - Курсовая работа: Адаптиве керування малим бізнесом в ринкових умовах Смоленская обл. | 220 | 180 |
| 11 |
Тверская обл. | 222 | 181 |
| 12 |
Тульская обл. | 231 | 186 |
| 13 |
Ярославская обл. | 229 | 250 |
| Fтабл.=4,84( α =0,05) | =9,29 | =34,75 | |
1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии по данным таблицы:
Вам будет интересно - Лабораторная работа: Анализ данных полного факторного эксперимента
Решение:
1. Уравнение линейной регрессии имеет следующий вид:
 |
| № наблюдения | х | y | X2 | X·Y | yx | y- yx | Ai | |
| 1 | 178 | 240 | 31684 | 42720 | 222,51 | 17,49 | 7,29 | |
| 2 | 202 | 226 | 40804 | 45652 | 227,67 | -1,67 | 0,74 | |
| 3 | 197 | 221 | 38809 | 43537 | 226,59 | -5,59 | 2,53 | |
| 4 | 201 | 226 | 40401 | 45426 | 227,45 | -1,45 | 0,64 | |
| 5 | 189 | 220 | 35721 | 41580 | 224,87 | -4,87 | 2,22 | |
| 6 | 302 | 250 | 91204 | 75500 | 249,17 | 0,83 | 0,33 | |
| 7 | 215 | 237 | 46225 | 50955 | 230,46 | 6,54 | 2,76 | |
| 8 | 166 | 232 | 27556 | 38512 | 219,93 | 12,07 | 5,20 | |
| 9 | 199 | 215 | 39601 | 42785 | 227,02 | -12,02 | 5,59 | |
| 10 | 180 | 220 | 32400 | 39600 | 222,94 | -2,94 | 1,34 | |
| 11 | 181 | 222 | 32761 | 40182 | 223,15 | -1,15 | 0,52 | |
| 12 | 186 | 231 | 34596 | 42966 | 224,23 | 6,77 | 2,93 | |
| 13 | 250 | 229 | 62500 | 57250 | 237,99 | -8,99 | 3,93 | |
| Сумма | 2646 | 2969 | 554262 | 606665 | ||||
| Ср. значение | 203,54 | 228,38 | 42635,54 | 46666,54 | 2,77 | |||
Найдем b:
 |
Тогда
 |
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Похожий материал - Реферат: Анализ и прогнозирование внешнеэкономической деятельности АР Крым
ŷx =184,239+0,215x
2. а) Рассчитываем коэффициент корреляции:
по формуле:
rxy = b — = 0,21 =0,78