Анотация
Анализ временных рядов. Методические указания по выполнению лабораторной работы по дисциплине "Эконометрия" / Сост. Букач Б.А. – Севастополь: Изд-во СевГТУ, 2000. – 22 с.
Целью методического указания является обучение студента анализу временных рядов с помощью статистического пакета "Minitab". Методические указания предназначены для студентов экономических специальностей всех форм обучения.
Методические указания содержат описание способов анализа временных данных в статистическом пакете MINITAB.
Содержание
Возможно вы искали - Курсовая работа: Эконометрическое моделирование
1 Анализ временных рядов
1.1 Анализ тенденции развития (тренда) временного ряда
1.2 Декомпозиция временного ряда. Анализ сезонных колебаний
2 Порядок выполнения работы
3 Варианты заданий к лабораторной работе
Похожий материал - Курсовая работа: Решение задач о планировании перевозок
4 Контрольные вопросы
Библиография
1 Анализ временных рядов
На практике экономист весьма часто сталкивается с тем, что исходные данные, которыми он располагает для выявления той или иной закономерности, представлены в виде временных (динамических) рядов . Такие ряды описывают изменение некоторой характеристики во времени. Каждый член (уровень) такого ряда связан с соответствующим моментом времени или временным интервалом. Разумеется, уровни ряда должны быть сопоставимыми по своему содержанию. Показатели временных рядов формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов и, в том числе, различного рода случайностей. Изменение условий развития явления приводит к более или менее интенсивной смене самих факторов, к изменению силы и результативности их воздействия и, в конечном счете, к вариации уровня изучаемого явления во времени. Лишь в очень редких случаях в экономике встречаются чисто стационарные ряды, т. е. ряды, в которых не наблюдаются систематические изменения в средних значениях уровней, их дисперсиях, и эти характеристики не зависят от начала отсчета времени. В таких случаях вариацию уровней можно изучать с помощью специального раздела математической статистики — теории стационарных процессов. В основном временные ряды, с которыми имеют дело в экономике, не являются стационарными. Последовательность расположения исследуемых данных во времени в таких рядах имеет существенное значение для анализа, т. е. время здесь выступает как один из определяющих для изучаемого явления факторов.
Можно выделить три основные задачи исследования временных рядов.
Очень интересно - Курсовая работа: Решение задач с нормальными законами в системе "Статистика"
Первая из них заключается в описании изменения соответствующего показателя во времени и выявлении тех или иных свойств исследуемого ряда. Для этого прибегают к разнообразным способам: расчету обобщающего показателя изменения уровней во времени — среднего темпа роста; применению различных сглаживающих фильтров, уменьшающих колебания уровней во времени и позволяющих более четко представить тенденции развития; подбору кривых, характеризующих эту тенденцию; выделению сезонных и иных периодических и случайных колебаний; измерению зависимости между членами ряда (автокорреляции). К методам описания какого-либо свойства динамики можно с некоторым основанием отнести и методы проверки наличия или отсутствия долговременных тенденций в ряду.
Второй важной задачей анализа является объяснение механизма изменения уровней ряда. Для ее решения обычно прибегают к регрессионному анализу.
Наконец, третья задача ¾ описание изменения временного ряда и объяснение механизма формирования ряда часто используются для статистического прогнозирования, которое в большинстве случаев сводится к экстраполяции обнаруженных тенденций развития.
Анализ временного ряда и последующее прогнозирование его развития может использоваться для:
– планирования в экономике, производстве, торговле;
Вам будет интересно - Курсовая работа: Экономико-статистический анализ цен
– управления и оптимизации, протекающих в обществе социально-экономических процессов;
– частичного управления важными параметрами демографических процессов и экологической ниши общества;
– принятия оптимальных решений в бизнесе.
В данной лабораторной работе анализ временного ряда будет производиться в статистическом пакете «MINITAB».
Minitabпозволяет анализировать данные, зависящие от времени (временные ряды), выявлять основные закономерности этих зависимостей и на основе полученных моделей прогнозировать будущие значения для этих рядов.
Похожий материал - Реферат: Необхідні умови оптимальності. Принцип максимуму Понтрягіна
Minitabвключает следующие основные виды анализа временных рядов:
Trend Analysis – анализ линии тренда с использованием четырех типов аппроксимирующих кривых (линейная, квадратическая, экспоненциального роста, логистическая S– кривая).
Decomposition – классическая декомпозиция временных рядов.
Moving Average – вычисление скользящего среднего.