Курсовая работа: Практическое применение интерполирования гладких функций

Содержание

Введение

1. Постановка задачи интерполяции

1.1 Определение термина интерполяции

1.2 Как выбрать интерполянт

Возможно вы искали - Курсовая работа: Расчет показателей надежности и законов их распределения

1.3 Полиноминальная интерполяция

1.4 Интерполяционный полином Лагранжа

1.5Про погрешность полинома

2.Один вид обобщенной интерполяции

2.1 Обобщенная интерполяция

Похожий материал - Реферат: Фрактальна розмірність

2.2 Важное представление гладкой функции

Заключение

Список использованной литературы


Введение

Очень интересно - Курсовая работа: Место и роль математики в менеджменте и экономике

В вычислительной математике существенную роль играет интерполяция функций, т.е. построение по заданной функции другой (как правило, более простой), значения которой совпадают со значениями заданной функции в некотором числе точек. Причем интерполяция имеет как практическое, так и теоретическое значение. На практике часто возникает задача о восстановлении непрерывной функции по ее табличным значениям, например полученным в ходе некоторого эксперимента. Для вычисления многих функций, оказывается, эффективно приблизить их полиномами или дробно-рациональными функциями. Теория интерполирования используется при построении и исследовании квадратурных формул для численного интегрирования, для получения методов решения дифференциальных и интегральных уравнений.

В нашем случае для более полного раскрытия данной темы подробно рассмотрим для начала само понятие интерполяции, далее интерполирование непосредственно гладкой функции и интерполирование гладкой функции в точке.

Цель работы: изучение интерполирования гладких функций и практическое применение интерполирования функций.


1. Постановка задачи интерполяции

интерполяция погрешность полином

1.1 Определение термина интерполяции

Вам будет интересно - Курсовая работа: Метод вращений решения СЛАУ

Пусть для функции f(x), определенной на какой - либо части R, известны её значения на некотором конечном множестве точек x1 , x2 , …, xn Î [a,b], и в этих точках функция f(x) определена как:

,

Требуется вычислить, хотя бы приближенно, значения при всех x.

Такая задача может возникнуть при проведении различных экспериментов, когда значения искомой функции определяются в дискретные моменты времени, либо в теории приближения, когда сложная функция сравнительно просто вычисляется при некоторых значениях аргумента, для функций заданных таблицей или графически и т.п.

Обычно функцию g(xi ), xi Î [a,b], , с помощью которой осуществляется приближение, находят так, чтобы:

Похожий материал - Статья: Обломки небесной тверди

(1) ()

Такой способ приближения называют интерполяцией или интерполированием. Точки x1 , x2 , …, xn называют узлами интерполяции, если точка x, в которой вычисляется f(x), лежит вне отрезка [a,b], то употребляют термин экстраполяции. Функцию g(xi ), , называют интерполянтом.

При этом следует ответить на следующий вопрос.


1.2 Как выбрать интерполянт