301-ЕІ. 20 06165КР
Керівник роботи
кандидат фіз.-мат. НаукРадченко Г.О.
Розробила
студентка гр. 301-ЕІКлюєва А.Ю.
Полтава 2009
Зміст
Возможно вы искали - Курсовая работа: Минимизация функций нескольких переменных. Метод спуска
1. Методи розв’язування одновимірних оптимізаційних задач
2. Визначення найменшого значення функції на заданому відрізку за допомогою методів одновимірної оптимізації
3. Розв’язання задачі мінімізації за допомогою методу Ньютона і методу найшвидшого спуску
4. Розв’язання задачі умовної оптимізації за допомогою методу Франка-Вулфа і методу штрафних функції
5. Розв’язання задачі цілочислового програмування
Похожий материал - Курсовая работа: Модели и методы принятия решений
6. Вихідний код програм
Список використаної літератури
1. Методи розв’язування одновимірних оптимізаційних задач
Розглянемо детально методи розв’язування одновимірних задач, а саме: метод дихотомії, метод золотого перерізу і метод Фібоніччі.
Одновимірна оптимізація полягає в знаходженні точки 
, в якій цільова функція 
приймає максимальне або мінімальне значення. Часто в постановках задач може бути заданий відрізок 
, в якому знаходиться оптимальне рішення.
Функція 
має локальний мінімум в точці , якщо при довільному 
існує окіл 
такий, що для всіх значень 
в цьому околі 
. Функція має глобальний мінімум в точці , якщо для всіх х справедлива рівність .
Очень интересно - Курсовая работа: Определение законов распределения и числовых характеристик случайной величины на основе опытных данных
Відповідно функція має локальний максимум в точці , якщо при довільному існує окіл такий, що для всіх значень в цьому околі 
. Функція має глобальний мінімум в точці , якщо для всіх х справедлива рівність .
Класичний підхід до задачі знаходження екстремумів функції полягає в пошуку умов, яким вони повинні задовольняти. Необхідною умовою екстремуму в точці являється рівність нулю першої похідної (теорема Ферма), тобто вимагається розв’язати рівняння: 
. Даному рівнянню задовольняють як локальні та глобальні екстремуми, так і точки перегину функції, тому приведена умова є лише необхідною умовою, але не достатньою.
З метою отримання достатніх умов вимагається обчислення значень других похідних в точках, що задовольняють рівняння . При цьому доведено, що мінімуму функції відповідає додатне значення другої похідної, тобто 
, а максимуму – від’ємне, тобто 
. Однак, якщо друга похідна дорівнює 0, ситуація залишається невизначеною і необхідно досліджувати вищі похідні. При цьому якщо перша вища похідна не рівна нулю має парний порядок, то екстремум існує, в іншому випадку – ні.
Дамо визначення унімодальної функції при пошуку мінімуму.
Неперервна функція називається унімодальною на відрізку якщо:
Вам будет интересно - Курсовая работа: Последовательность решения задач линейного программирования симплекс-методом
· точка локального мінімуму функції належить відрізку ;
· для довільних двох точок відрізка х1 і х2 , взятих по одну сторону від точки мінімуму, точці х1 більш близькій до точки мінімуму відповідає менше значення функції, тобто при 
або при 
справедлива нерівність 
.
Достатня умова унімодальності функції на відрізку ґрунтується на наступній теоремі:
Якщо функція двічі диференційована на відрізку і в будь-якій точці цього відрізка, то - унімодальна функція на відрізку .
Відмітимо, що умова визначає множину точок, на якій функція являється опуклою вниз. Умова ж визначає опуклу вгору функцію, яка на відрізку має максимум і також являється унімодальною.
Похожий материал - Реферат: Похідні та диференціали функції багатьох змінних
Метод половинного ділення , який також називається методом дихотомії , являється процедурою послідовного пошуку мінімуму фунуції. Нехай визначено відрізок 
, якому належить точка локального мінімуму х , і функція являється унімодальною на цьому відрізку. Далі для звуження проміжку унімодальності використовуються дві точки 
і 
, розташовані симетрично на відстані 
від середини відрізка:
;
.
Константа 
повинна бути меншою допустимої кінцевої довжини відрізка, Δk = bk - ak > 0.