Реферат: План чтения лекции по учебной дисциплине «Математические методы»

Юридический техникум Рассмотрено и одобрено ПЦК

г. Кропоткин программирования

Председатель ПЦК

Покалицына О.В.

План

чтения лекции по учебной дисциплине

«Математические методы»

Раздел № 2.Линейное программирование.

Возможно вы искали - Доклад: Математическое моделирование при решении экологических задач

Тема № 2.2. Основная задача линейного программирования.

Занятие №

Место проведения: аудитория.

Литература:

1. Венцель Е.С. Исследование операций. Задач, принципы, методология. – М.: Наука, 1980.

Похожий материал - Доклад: Определенный интеграл

2. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. – М.:ЮНИТИДАНА, 2001

Учебные вопросы и расчет времени

№п/п Учебные вопросы Время, мин Методические указания

1.

2.

Основная задача ЛП (ОЗЛП).

Существование решения.

Очень интересно - Реферат: Поверхности второго порядка

1. Вводная часть. Организационный момент. План занятия. Основные требования.

2. Основная часть.

1. Основная задача ЛП (ОЗЛП).

Любую задачу линейного программирования можно свести к стандартной форме, так называемой «основной задаче линейного программирования» (ОЗЛП), которая формируется так: найти неотрицательные значения переменные x 1 , x 2 , …, xn , которые удовлетворяли бы условиям – равенствам:

a 11 x 1 + a 12 x 2 + … +a 1n xn = b 1 ,

Вам будет интересно - Реферат: Поверхности второго порядка

a 21 x 1 + a 22 x 2 + … +a 2n xn = b 2 , (6.1.)

………………………………..

am 1 x 1 +am 2 x 2 + … +amn xn = bm .

и обращали бы в максимум линейную функцию этих переменных:

(6.2.)

Похожий материал - Реферат: Поиск клик в графах

Случай, когда L надо обратить не в максимум, а в минимум, легко сводится к простому: изменить знак L на обратный (максимизировать не L, а L`=-L). Кроме того, от любых условий – неравенств можно перейти к условиям – равенствам ценой введения некоторых новых «дополнительных» переменных. Пусть требуется найти неотрицательные значения переменных x 1 ,x 2 ,x 3 , удовлетворяющие ограничениям – неравенствам

(6.3.)

и обращающие в максимум линейную функцию от этих переменных: