Особенности статистики: исследуются массовые явления; языком статистики является язык цифр; оценки даются с учетом конкретных явлений; динамика; выявляются взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.
Предмет статистики – размеры и количественные соотношения соц-эк. Явлений, а также связи между ними.
Основные категории статистики:
Стат. С-ть – множество общественных явлений связанных между собой и подлежащих стат. изучению.
Стат. С-ть бывает однородная (если признаки ее объектов являются общими для всех единиц С-ти (как правило, именно они подвергаются исследованию)) и неоднородная (если признаки разнятся).
Возможно вы искали - Реферат: Шпаргалки
Единица С-ти – отдельный неделимый элемент С-ти, обладающий характерными свойствами и особенностями.
Признак – характерная черта, сторона либо свойство единицы С-ти. Бывают атрибутивные (выражающиеся словами (пол, специализация и т.д.)) и количественные (выражаются цифрами (возраст)).
Признаки, изменяющиеся у каждой ед-цы С-ти называются вариациями. Значение кажвой единицы С-ти наз. вариантом.
Сат. показатель – количественная оценка св-ва изучаемого явления. Бывают объемными (численность населения) и расчетными (средние, относительные величины).
Признак получает оценку и становится показателем.
Похожий материал - Реферат: Шпаргалки по статистике
Стат. закономерность – форма проявления связи, выражающаяся в повторимости событий с достаточно высокой степенью вероятности.
Стат. исследование включает 3 этапа: эмапирическое познание (стат. наблюдение); теоретическое обобщение (методы сводки, группировки, построение таблиц и графиков); расчет и анализ обобщенных показателей (методы средних, абсолютных и относительных величин, индексный метод).
Стат. методология и методы статистики
Методологической основой является теория познания, которая основана на принципах диалектического подхода к изучению явлений общественной жизни.
Стат. наблюдение – массовый, планомерный, научно организованный сбор сведений об изучаемых соц-эк. явлениях и процессах.
Очень интересно - Реферат: Шпаргалки по статистике
Этапы наблюдения: оформление целей и задач; выявление методов; разработка программы наблюдения; выбор вида наблюдения; составление орг. плана проведения наблюдения; определение объекта и ед. совокупности. Результатом стат. наблюдения являются данные, характеризующие ед-цу совокупности.
Стат. обработка – комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих С-ть в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению. Стадии группировки: выбир. группировочные признаки; определяется число групп; устанавливается интервал группировок. Результаты сводки и группировки заносятся в стат. таблицы.
Этапы анализа: констатация фактов; установление характерных черт и причин исследуемого явления; сопоставление явлений с другими, принятыми за базу; формулирование гипотезы, выводов, предложений; проверка гипотез.
Требования к наблюдениям: данные должны быть единообразными, своевременными, полными и достоверными.
Этапы стат. наблюдения: подготовка к стат. наблюдению; проведение массового сбора данных; обработка (атома тезированная или ручная) полученных данных; разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.
Вам будет интересно - Реферат: Шпора по статистике
К програмно- методологическим вопросам относятся первые 4 этапа наблюдения. Целью стат. наблюдения является получение достоверной стат. информации для выявления закономерностей, процессов и явлений.
Объектом наблюдения является С-ть единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранные данные.
Единица наблюдения – первичный элемент объекта наблюдения.
Отчетная единица – субъект, от которого зависти поступление данных.
Информация заносится в стат. формуляры – бланки определенной формы учета и отчетности. К стат. формулярам составляются инструкции, составляющие инструментарий наблюдения.
Похожий материал - Реферат: Экзаменационные билеты по статистике за осень-зиму 2000 года
Индексы.
1. общие понятия об индексах и методика их построения.
2. Виды статистических индексов.
3. Индексный метод анализа влияния факторов.