Введение……………………………………………………………………….Стр.
1. Основы этапы и цели моделирования……………………… Стр.
1.1. Постановка цели моделирования……………………………………….Стр.
1.2. Идентификация реальных объектов...................................... Стр.
1.3. Выбор вида моделей……………………………………………………Стр.
Возможно вы искали - Реферат: Основные этапы построения моделей
1.4. Выбор математической схемы………………………………………….Стр.
2. Построение непрерывно-стахостической модели…… Стр.
2.1. Основные понятия теории массового обслуживания………………. Стр.
2.2. Определение потока событий……………………………………………Стр.
2.3. Постановка алгоритмов ……………………………..………………….Стр.
Похожий материал - Контрольная работа: Основы решения эконометрических задач
3. Программная реализация модели………………………….… Стр.
3.1. Оптимизация алгоритма………………………………..……………….Стр.
3.2. Листинг программы………..……………………………………………Стр.
Вывод…………………………………………………………………………Стр.
Список используемой литературы……………………………….. Стр.
Очень интересно - Реферат: Особенности экономического моделирования
Приложение…………………………………………………………………..Стр.
Введение
Современное состояние общества характеризуется внедрением достижений научно-технического прогресса во все сферы деятельности. Переживаемый в настоящее время этап развития является этапом информатизации. Информатизация - это процесс создания, развития и всеобщего применения информационных средств и технологий, обеспечивающих кардинальное улучшение качества труда и условий жизни в обществе. Информатизация тесно связана с внедрением информационно-вычислительных систем, с повышением уровня автоматизации организационно-экономической, технологической, административно-хозяйственной, проектно-конструкторской, научно-исследовательской и других видов деятельности. Создание сложных технических систем, проектирование и управление сложными комплексами, анализ экологической ситуации, особенно в условиях агрессивного техногенного воздействия, исследование социальных проблем коллективов, планирование развития регионов и многие другие направления деятельности требуют организации исследований, которые имеют нетрадиционный характер. По ряду специфических признаков все перечисленные объекты прикладной деятельности обладают свойствами больших систем. Таким образом, в различных сферах деятельности приходится сталкиваться с понятиями больших или сложных систем.
В разных сферах практической деятельности развивались соответствующие методы анализа и синтеза сложных систем. Системность стала не только теоретической категорией, но и аспектом практической деятельности. Ввиду того, что сложные системы стали предметом изучения, проектирования и управления, потребовалось обобщение методов исследования систем. Появилась объективная необходимость в возникновении прикладной науки, устанавливающей связь между абстрактными теориями системности и системной практикой. В последнее время это движение оформилось в науку, которая получила название «системный анализ».
Особенности современного системного анализа вытекают из самой природы сложных систем. Имея в качестве цели ликвидацию проблемы или, как минимум, выяснение ее причин, системный анализ привлекает для этого широкий спектр средств, использует возможности различных наук и практических сфер деятельности. Являясь по существу прикладной диалектикой, системный анализ придает большое значение методологическим аспектам любого системного исследования. С другой стороны, прикладная направленность системного анализа приводит к необходимости использования всех современных средств научных исследований - математики, вычислительной техники, моделирования, натурных наблюдений и экспериментов.
Системный анализ является меж- и наддисциплннарным курсом, обобщающим методологию исследования сложных технических, природных и социальных систем. Для проведения анализа и синтеза сложных систем используется широкий спектр математических методов. Основу математического аппарата данной дисциплины составляют линейное и нелинейное программирование, теория принятия решений, теория игр, имитационное моделирование, теория массового обслуживания, теория статистических выводов и т.п.
Основы цели, проблемы и этапы моделирования
Вам будет интересно - Лабораторная работа: Оценка запаса прочности бизнеса с использованием модулей "Анализ чувствительности", "Анализ по методу Монте-Карло" и "Анализ безубыточности"
Основная общая цель моделирования заключается в наблюдении за системой, подверженной воздействию внешних или внутренних факторов при достижении системой определенного состоянии, которое может быть как задано, так и неизвестно, из-за отсутствия информации или по каким либо иным причинам. Моделирование позволяет определить сможет ли система функционировать при таких условиях или нет, во время этого перехода. В зависимости от реальной модели и цели расширяются и конкретизируются.
Определение качества функционирования большой системы, выбор оптимальной структуры и алгоритма поведения, построение системы в соответствие с поставленной перед ней целью - главная проблема при проектировании современных больших систем (в том числе и АСУ, САПР, АСНI).
Поэтому, моделирование - один из методов, которые используются при проектировании и исследовании больших систем. Моделирование осуществляется через эксперимент - процедуру организации и наблюдения каких-нибудь явлений, которые осуществляются в условиях, близким к действительным, или имитируют их.
Различают два типа экспериментов:
1. пассивный, когда исследователь наблюдает процесс, не вмешиваясь в него;
Похожий материал - Лабораторная работа: Параллельное и последовательное моделирование
2. активный, когда наблюдатель вмешивается и организовывает прохождение процесса.
В основе моделирования лежат информационные процессы:
- создание модели Mбазируется на информации о реальном объекте;
- при реализации модели получается информация о данном объекте;