y = 1/ (11+10,.45x1 – 9,44 x2 + 3.33 x3 – 1.37x4 + e)
y = e45.45+100x + e
Покажите, где здесь результирующая, а где объясняющие переменные. Что обозначает е в уравнениях регрессии?
Виды регрессии обычно называются по типу аппроксимирующих функций: полиномиальная, экспоненциальная, логарифмическая и т.п.
Таким образом, можно говорить о том, что
Возможно вы искали - Реферат: Особенности экономического моделирования
y = 12,5 – 1,44 x1 + 5 x2 – 2.27 x3 + e – это полиномиальная регрессия
y – результирующая переменная
x1, x2, x3 - объясняющие переменные
e – ошибка регрессии
y = 1/ (11+10,.45x1 – 9,44 x2 + 3.33 x3 – 1.37x4 + e) - это гипербола
Похожий материал - Лабораторная работа: Оценка запаса прочности бизнеса с использованием модулей "Анализ чувствительности", "Анализ по методу Монте-Карло" и "Анализ безубыточности"
y – результирующая переменная
x1, x2, x3, х4 - объясняющие переменные
e – ошибка регрессии
y = e45.45+100x + e – это экспоненциальная регрессия
y – результирующая переменная
Очень интересно - Лабораторная работа: Параллельное и последовательное моделирование
x - объясняющая переменные
e – ошибка регрессии
Задание 2
1. Дайте определение парной регрессии.
Аналитическое выражение связей между признаками может быть представлена виде уравнений регрессии:
Вам будет интересно - Курсовая работа: Параметрическое исследование систем управления
yx = a0+a1x
где х – значение факторного признака
у – значение результативного признака (эмпирические)
ух – теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии.
а0 и а1 – это коэффициенты регрессии, которые определяются путем решения следующей системы уравнений:
Похожий материал - Контрольная работа: Парная и множественная регрессия и корреляция
na0+a1∑x = ∑y
a0∑x+a1∑x = ∑xy2
В основе решения данной системы уравнений лежит метод наименьших квадратов, сущность которого заключается в минимизации суммы квадратов отклонений эмпирических значений признака от теоретических, полученных по уравнению регрессии:
∑(yi-yx)2 → min