Міністерство освіти та науки України
Національний гірничий університет
Кафедра Економічної кібернетики та інформаційних технологій
ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА
дипломної роботи
Возможно вы искали - Контрольная работа: Підходи до моделювання активного ризику
магістра
спеціальності «Економічна кібернетика»
на тему:
«Підвищення ефективності роботи підприємства на основі застосування економіко-математичних методів (на прикладі ВАТ «Дніпрополімермаш»)»
Виконавець:
Похожий материал - Контрольная работа: Планирование и прогнозирование в условиях рынка
Конєв Павло Вікторович
Дніпропетровськ, 2009
ЗАТВЕРДЖЕНО:
Завідувач кафедри
Економічної кібернетики
Очень интересно - Учебное пособие: Планирование эксперимента
та інформаційних технологій
______________ проф. Кочура Є.В.
ЗАВДАННЯ
на дипломну роботу магістра
студенту групи ЕК-04-м
Вам будет интересно - Контрольная работа: Побудова багатофакторної і однофакторної лінійних моделей нормальної регресії
Тема дипломної роботи: «Підвищення ефективності роботи підприємства на основі застосування економіко-математичних методів (на прикладі ВАТ «Дніпрополімермаш») затверджена наказом ректора НГУ від
РЕФЕРАТ
Об‘єкт розроблення : економіко-математична модель взаємозв‘язку факторів собівартості продукції та прибутку.
Мета роботи : підвищення ефективності роботи підприємства ВАТ «Дніпрополімермаш» шляхом управління собівартістю продукції.
Метод дослідження та апаратура : для дослідження даної предметної області використані аналітичні методи для оцінки фінансово-економічного стану підприємства та метод лінійного багатофакторного регресійного аналізу для встановлення взаємозв‘язків агрегованих компонентів собівартості та прибутку. Для проектування та реалізації інформаційної системи використовувався компьютер на базі процессора Intel Pentium III Celeron.
Похожий материал - Контрольная работа: Побудова лінійної регресійної моделі
У першому розділі диплому зроблений аналіз методів фінансового-економічного аналізу, проведена оцінка фінансово-економічного стану підприємства, сформульована мета та поставлені задачі дослідження.
У другому розділі проведений аналіз методів вивчення взаємозв‘язків статистичних показників, вибраний найбільш адекватний і на його базі розроблена комплексна економіко-математична модель.
У третьому розділі описані сучасні методи розробки інформаційних систем, приведений алгоритм побудови та дано опис інтерфейсу розробленої інформаційної системи підтримки прийняття рішень.
Новизна полягає у застосуванні методів регресійного аналізу на даних собівартості промислової продукції для математичного обгрунтування управлінських рішень.