1. Вычислить критерий хи-квадрат и сделать вывод о нормальности данного распределения.
2. Построить график эмпирического распределения.
Критерий Пирсона
1. Наблюдаемый критерий Пирсона вычисляется по следующей формуле:
критерий пирсон колмогоров распределение частота
Возможно вы искали - Реферат: Моделирование динамики урожайности зерновых культур в Нижнем Поволжье методом многократного выравнивания
,
где 
- наблюдаемая частота; 
- теоретическая частота.
Массив данных о значениях случайной величины X, как элементов выборки представим в таблице 1.1 в ячейках В2:К5 .
Таблица
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K |
| 1 | ||||||||||
| 2 | 5 | 2 | 3 | 1 | 6 | 4 | 8 | 9 | 5 | 7 |
| 3 | 4 | 7 | 8 | 2 | 9 | 10 | 4 | 5 | 3 | 2 |
| 4 | 9 | 7 | 8 | 6 | 5 | 4 | 3 | 5 | 2 | 1 |
| 5 | 2 | 3 | 4 | 1 | 5 | 6 | 7 | 5 | 3 | 10 |
| 6 | ||||||||||
| 7 | n= | 40 | k= | 6,31884 | ||||||
| 8 |   | 10 | h= | 1,42431 | ||||||
| 9 | 1 |
2. Разобьем исходные данные по интервалам. Количество интервалов вычислим по формуле 
, где n – объем выборки.
Похожий материал - Курсовая работа: Процесс создания математической модели объекта
Объем выборки определим с помощью функции СЧЕТ . Для этого установим курсор в ячейку В7 , щелкнем мышкой над кнопкой 
, которая находится на панели инструментов. Появится окно «Мастер функций – шаг 1 из 2» , в котором в категории «Статистические» выбираем функцию СЧЕТ. Затем мышкой выполним команду ОК . В появившемся окне «Аргументы функции» поставим курсор в строку ввода «Значение 1» и мышкой выделим массив В2:К5, щелкнем мышкой ОК. В ячейке В7 появится значение объема данных, число 40.
Введем в ячейку Е7 формулу: =1+3,32* Log (В7) ,в ячейке Е7 появится число 6,31884.
Далее вычислим шаг интервалов, используя формулу 
, где 
- максимальное значение варианты из массива данных; 
– минимальное значение варианты; k – количество интервалов.
Выделим пустую ячейку В8 и вызовем окно «Мастер функций – шаг 1 из 2» , в котором инициируем функцию «МАКС» , введем в строку ввода блок ячеек В2:К5. В ячейке В8 появится максимальное значение данных, число 10.Выделим пустую ячейку В9 и вызовем окно «Мастер функций – шаг 1 из 2» , в котором инициируем функцию «МИН» , введем в строку ввода блок ячеек В2:К5. В ячейке В9 появится максимальное значение данных, число 1.
Теперь введем в ячейку Е8 формулу: =(В8-В9)/Е7. Получим значение шага h=1,42431. Округлим его, получаем h=1,5.
Очень интересно - Курсовая работа: Улучшение системы выпуска товаров
Таким образом, имеем шаг h=1,5, количество интервалов округлим до 7, k=7. Вычислим теоретические частоты по интервалам . Для этого построим новую расчетную таблицу 1.2. Значения частот определяем с использованием функции ЧАСТОТА( ) .
Введем в ячейку В11 заголовок для левого конца интервала 
, в ячейку С11 – заголовок правого конца интервала 
. Далее вводим значения в столбцы В12:В18 и С12:С18 .
Таблица
| A | B | C | D | E | F | G | H | I |
| 10 | ||||||||
| 11 |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 12 | 1 | 2,5 | 3 | 1,75 | 5,25 | 59,7417 |  | -1,4232 |
| 13 | 2,5 | 4 | 5 | 3,25 | 16,25 | 43,882 | -1,4232 | -0,8482 |
| 14 | 4 | 5,5 | 10 | 4,75 | 47,5 | 21,3891 | -0,8482 | -0,2731 |
| 15 | 5,5 | 7 | 7 | 6,25 | 43,75 | 0,00984 | -0,2731 | 0,30188 |
| 16 | 7 | 8,5 | 7 | 7,75 | 54,25 | 16,5473 | 0,30188 | 0,8769 |
| 17 | 8,5 | 10 | 3 | 9,25 | 27,75 | 27,6792 | 0,8769 | 1,45192 |
| 18 | 10 | 11,5 | 5 | 10,75 | 53,75 | 102,945 | 1,45192 |  |
| 19 | сумма | 40 | 248,5 | 272,194 | ||||
| 20 |  = | 6,2125 | 6,80484 | |||||
| 21 |  | 2,60861 |
3. 1) Выделим мышкой пустой столбец D 12: D 18. Щелкнем мышкой над кнопкой функцию ЧАСТОТА . Появится окно «Аргументы и функции» . Вводим в строку массив данных блок В2:К5. Затем переводим курсор в строку массив интервалов. Т.е. выделяем столбец В12:В18 инажимаем последовательно на клавиатуре три кнопки Ctrl + Shift + Enter .
2) Столбец Е12:Е18 заполним средними значениями каждого интервала. В столбцеF 12: F 18 вычислим средние значения для всего массива данных . Для этого в ячейкуF 12 вводим формулу = D 12* E 12 и протягиваем мышкой значение этой ячейки до конца таблицы. В ячейке F 19 вычисляем сумму, а в ячейке F 20 –среднее значение по формуле = F 19/ D 19. 
= 6,2125
Вам будет интересно - Контрольная работа: Экономическое моделирование
3) Вычисляем среднее квадратическое отклонение по формуле
.
Вводим с клавиатуры в ячейку G 12 формулу =( E 12-59,875)^2* D 12 и протягиваем ячейку до ячейки G 18. Далее вычисляем в G 19 сумму, в ячейке G 20 – среднее значение, разделив сумму на 40 и в ячейке G 21 извлекаем корень квадратный по формуле =корень( G 20). 
2,60861.
4. Вычислим безразмерные аргументы 
для левых концов интервала и 
для правых концов интервала по формуле 
.
В ячейку H 12 вводим формулу =(В12-6,2125)/ 2,60861 и протягиваем ее до конца столбца, т.е. заполняем нижние значения соответствующими вычислениями. Аналогично вычисляем величины 
формулой: =( C 12-6,2125)/ 2,60861.
Похожий материал - Курсовая работа: Разработка модели предприятия тепличного хозяйства, используя методологии проектирования IDEF0, DFD и IDEF3
Далее вычисляем значения функций Лапласа F ( 
и F ( 
потаблице и результаты помещаем в новую расчетную таблицу 1.3 в ячейки В24:В30 и С24:С30.
Таблица 1.3
| A | B | C | D | E | F |
| 22 | |||||
| 23 | F( | F( |  |  |  |
| 24 | -0,5 | -0,4222 | 1,75 | 3,112 | 0,00403 |
| 25 | -0,4222 | -0,2968 | 3,25 | 5,016 | 5,1E-05 |
| 26 | -0,2968 | -0,1064 | 4,75 | 7,616 | 0,74625 |
| 27 | -0,1064 | 0,1179 | 6,25 | 8,972 | 0,43344 |
| 28 | 0,1179 | 0,315 | 7,75 | 7,884 | 0,09912 |
| 29 | 0,315 | 0,4265 | 9,25 | 4,46 | 0,47794 |
| 30 | 0,4265 | 0,5 | 10,75 | 2,94 | 1,4434 |
| 31 | сумма | 40 | 3,20423 |
Вычисляем теоретические частоты по формуле 
F(
F(
. Вводим в ячейку E 24 формулу =(С24-В24)*60 и протягиваем формулу до конца столбца.
Вычисляем критерий Пирсона Хи-квадрат. В ячейку F 24 вводим формулу: =( D 12- E 24)^2/ E 24.