Labour (L) - среднесписочная численность занятых на заводе, чел.
Capacity (C) - производственная мощность предприятия (объем выпуска цемента -тыс. тонн в среднем за год)
Fuel (F) - объем потребления топлива на заводе (гккал)
ELectricity (El) - объем потребления электроэнергии на заводе (мгвт-часов)
Постройте производственную функцию, наиболее адекватно описывающую процесс производства цемента. Проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Есть ли основания предполагать наличие в данном производственном процессе постоянной отдачи от масштаба?
Возможно вы искали - Реферат: Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендела и другие задачи)
Вариант 23. Продажа автомобилей Мерседес и Вольво в России
Файл car23.xls. Переменные массива:
Pr - цена автомобиля (тыс. дол. США)
Mod - тип машины (1-Мерседес, 0 - Вольво)
PC - наличие в салоне компьютера (1 - есть, 0 - нет)
Похожий материал - Реферат: Экономико-математическое моделирование транспортных процессов
MT - тип двигателя (0 - В, 1 - Д или ТД)
Vol - рабочий объем двигателя
Cap - мощность (л.с.)
MaxSp - максимальная скорость (км/ч)
Place - число мест в салоне
Очень интересно - Реферат: Экономическая кибернетика
Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на автомобили типа Мерседес и Вольво в России? Различаются ли модели формирования цены по двум типам автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.
Вариант 24. Сбережения в регионах РФ в 1993 году
Файл region24.xls. Переменные массива:
Un - уровень безработицы в регионе, определенный по методике МОТ
Exp - доля расходов на покупку товаров и услуг в совокупном доходе в 1993 г., %
Вам будет интересно - Реферат: Лекции экономанализ
Inc - среднедушевой денежный доход в регионе в 1993 году, тыс.руб.
SL - доля стоимости набора из 19 основных продуктов питания в среднедушевом доходе
CPI - индекс потребительских цен в 1993 году (в разах к декабрю 1992 г.)
Sav - прирост сбережений населения во вкладах, госзаймах, сертификатах в 1993 г.
Какие факторы оказывали воздействие на склонность населения России к сбережениям в 1993 году? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. При необходимости введите в модель регрессии фиктивные переменные для отражения неоднородности (гетероскедастичности) совокупности регионов РФ.
Overview
СтатКорел1
Регр1
Лист1
Sheet 1: Стат
| EXP | SCH | TAR | QUAL | LP | WG | ||||||
| Среднее | 2.75 | Среднее | 8.25 | Среднее | 3.96 | Среднее | 0.49 | Среднее | 140.73 | Среднее | 173.74 |
| Стандартная ошибка | 0.14 | Стандартная ошибка | 0.12 | Стандартная ошибка | 0.06 | Стандартная ошибка | 0.05 | Стандартная ошибка | 3.55 | Стандартная ошибка | 12.27 |
| Медиана | 3 | Медиана | 8 | Медиана | 4 | Медиана | 0 | Медиана | 132 | Медиана | 158.5 |
| Мода | 1 | Мода | 8 | Мода | 4 | Мода | 0 | Мода | 190 | Мода | 150 |
| Стандартное отклонение | 1.41 | Стандартное отклонение | 1.2 | Стандартное отклонение | 0.63 | Стандартное отклонение | 0.5 | Стандартное отклонение | 35.48 | Стандартное отклонение | 122.74 |
| Дисперсия выборки | 1.99 | Дисперсия выборки | 1.44 | Дисперсия выборки | 0.4 | Дисперсия выборки | 0.25 | Дисперсия выборки | 1258.58 | Дисперсия выборки | 15065.14 |
| Эксцесс | -1.13 | Эксцесс | -0.19 | Эксцесс | -0.46 | Эксцесс | -2.04 | Эксцесс | -0.6 | Эксцесс | 81.45 |
| Асимметричность | 0.32 | Асимметричность | -0.07 | Асимметричность | 0.03 | Асимметричность | 0.04 | Асимметричность | 0.4 | Асимметричность | 8.6 |
| Интервал | 4 | Интервал | 5 | Интервал | 2 | Интервал | 1 | Интервал | 152 | Интервал | 1236 |
| Минимум | 1 | Минимум | 5 | Минимум | 3 | Минимум | 0 | Минимум | 80 | Минимум | 94 |
| Максимум | 5 | Максимум | 10 | Максимум | 5 | Максимум | 1 | Максимум | 232 | Максимум | 1330 |
| Сумма | 275 | Сумма | 825 | Сумма | 396 | Сумма | 49 | Сумма | 14073 | Сумма | 17374 |
| Счет | 100 | Счет | 100 | Счет | 100 | Счет | 100 | Счет | 100 | Счет | 100 |
Sheet 2: Корел1
| QUAL | lnEXP | lnSCH | lnTAR | lnLP | lpWG | |
| QUAL | 1 | |||||
| lnEXP | 0.3 | 1 | ||||
| lnSCH | -0.03 | 0.2 | 1 | |||
| lnTAR | 0.27 | 0.16 | 0.22 | 1 | ||
| lnLP | 0.3 | 0.55 | 0.19 | 0.3 | 1 | |
| lpWG | 0.37 | 0.57 | 0.24 | 0.41 | 0.94 | 1 |
Sheet 3: Регр1
| ВЫВОД ИТОГОВ |  | |||||||||||||||
| Регрессионная статистика | ||||||||||||||||
| Множественный R | 0.96 | |||||||||||||||
| R-квадрат | 0.91 | |||||||||||||||
| Нормированный R-квадрат | 0.91 | |||||||||||||||
| Стандартная ошибка | 0.07 | |||||||||||||||
| Наблюдения | 97 | |||||||||||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||||||||||
| Регрессия | 3 | 4.58 | 1.53 | 321.83 | 0 | |||||||||||
| Остаток | 93 | 0.44 | 0 | |||||||||||||
| Итого | 96 | 5.02 | ||||||||||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |||||||||
| Y-пересечение | 0.81 | 0.16 | 4.95 | 0 | 0.48 | 1.13 | 0.48 | 1.13 |  | |||||||
| lnEXP | 0.03 | 0.01 | 2.1 | 0.06 | 0 | 0.06 | 0 | 0.06 | ||||||||
| lnTAR | 0.19 | 0.04 | 4.29 | 0 | 0.1 | 0.28 | 0.1 | 0.28 | ||||||||
| lnLP | 0.81 | 0.04 | 22.67 | 0 | 0.74 | 0.88 | 0.74 | 0.88 | ||||||||
| ВЫВОД ОСТАТКА | ||||||||||||||||
| Наблюдение | Предсказанное lpWG | Остатки | ||||||||||||||
| 1 | 5.38 | -0.01 | ||||||||||||||
| 2 | 5.3 | -0.17 | ||||||||||||||
| 3 | 5.35 | -0.05 | ||||||||||||||
| 4 | 5.26 | 0.06 | ||||||||||||||
| 5 | 5.3 | -0.03 | ||||||||||||||
| 6 | 5.38 | 0 | ||||||||||||||
| 7 | 5.29 | 0.06 | ||||||||||||||
| 8 | 5.15 | 0.01 | ||||||||||||||
| 9 | 5.12 | -0.08 |
| |||||||||||||