Цена игры - средний выигрыш игрока 1 при использовании обоими игроками смешанных стратегий. Следовательно, решением матричной игры является:
1) – оптимальная смешанная стратегия игрока 1;
2) – оптимальная смешанная стратегия игрока 2;
3) g – цена игры.
Смешанные стратегии будут оптимальными ( и
), если образуют седловую точку для функции
т.е.
Возможно вы искали - Курсовая работа: Сущность, модели, границы применения метода производственной функции
(1.12)
Существует основная теорема математических игр.
Для матричной игры с любой матрицей А величины
и
(1.13)
существуют и равны между собой: a = b = g.
Похожий материал - Контрольная работа: Схема Бернуллі
Следует отметить, что при выборе оптимальных стратегий игроку 1 всегда будет гарантирован средний выигрыш, не меньший чем цена игры, при любой фиксированной стратегии игрока 2 (и, наоборот, для игрока 2). Активными стратегиями игроков 1 и 2 называют стратегии, входящие в состав оптимальных смешанных стратегий соответствующих игроков с вероятностями, отличными от нуля. Значит, в состав оптимальных смешанных стратегий игроков могут входить не все априори заданные их стратегии.
Решить игру - означает найти цену игры и оптимальные стратегии. Рассмотрение методов нахождения оптимальных смешанных стратегий для матричных игр начнем с простейшей игры, описываемой матрицей 2´2. Игры с седловой точкой специально рассматриваться не будут. Если получена седловая точка, то это означает, что имеются невыгодные стратегии, от которых следует отказываться. При отсутствии седловой точки можно получить две оптимальные смешанные стратегии. Как уже отмечалось, эти смешанные стратегии записываются так:
(1.14)
Значит, имеется платежная матрица
(1.15)
Очень интересно - Реферат: Творческие задачи и методы их решений
Приэтом
a11 p1 + a21 p2 = g; (1.16)
a12 p1 + a22 p2 = g; (1.17)
p1 + p2 = 1. (1.18)
a11 p1 + a21 (1 – p1 ) = a12 p1 + a22 (1 – p1 ); (1.19)
Вам будет интересно - Реферат: Теоретические основы математических и инструментальных методов экономики
a11 p1 + a21 – a21 p1 = a12 p1 + a22 – a22 p1 , (1.20)
откуда получаем оптимальные значенияи
:
(1.21)
(1.22)
Зная и
, находим g:
Похожий материал - Контрольная работа: Теория вероятностей
(1.23)
Вычислив g, находим и
:
a11 q1 + a12 q2 = g; q1 + q2 = 1; (1.24)
a11 q1 + a12 (1 – q1 ) = g. (1.25)