Словесная постановка задачи
Имея данные о количестве отказов авиационного радиоэлектронного оборудования за 10 лет спрогнозировать количество отказов радиоэлектронного оборудования на следующий год.
Таблица данных.
Общий обьём отказов.
Возможно вы искали - Контрольная работа: Определение вероятности
График общей тенденции отказов.
График№1
Введение
Для прогнозирования отказов на 2005 год воспользуемся методом временных рядов.
Похожий материал - Курсовая работа: Прогнозирование функций по методу наименьших квадратов
Под временным рядом понимается ряд значений взятых за временной период. Для того чтоб оценить поведение таких рядов, целесообразно разделить значения на несколько составляющих. В целом, каждое значение цифрового ряда может состоять из следующих составляющих: тренда, циклических, сезонных колебаний. Для выполнения данной работы мы будем учитывать только сезонные.
Тренд-данную составляющую можно рассматривать в качестве общей направленности изменений определённых значений, взятых на протяженном отрезке времени. Несмотря на то, что колебания изменяются от одного года к другому, общая тенденция свидетельствует об изменении значений.
Сезонные колебания - многие ряды значений демонстрируют периодичность колебаний на протяжении года и более.
Основная часть
Производим выделение тренда, применим метод скользящих средних, что позволяет значительно «сгладить» ряд значений, смысл метода состоит в нахождении среднего арифметического фиксированного числа значений. Полученные скользящие средние обозначат общий тренд цифрового ряда. Число значений, которое используется при вычислении среднего, определяет результат сглаживания. В целом, чем больше точек берется, тем сильнее сглаживаются данные. Для выполнения нашей работы применим трехточечное сглаживание.
Очень интересно - Контрольная работа: Определение вероятности событий
Таблица данных с трёхточечным сглаживанием.
Таблица заполнятся следующим образом:
Пример нахождения: 
значение записывается посредине трех значений, и т. д.
График№2
Вам будет интересно - Реферат: Определенный интеграл
разбиваем данные на 6 составляющих
| 1995 | янв-фев | 18 | ||
| мар-апр | 12 | 15 | -3 | |
| май-июнь | 15 | 20 | -5 | |
| июл-авг | 33 | 21,6 | 11,4 | |
| сен-окт | 17 | 21,6 | -4,6 | |
| нояб-дек | 15 | 19 | -4 | |
| 1996 | янв-февр | 25 | 22,6 | 2,4 |
| мар-апр | 28 | 22,6 | -5,4 | |
| май-июнь | 15 | 20,3 | -5,3 | |
| июл-авг | 18 | 14 | 4 | |
| сен-окт | 9 | 14 | -5 | |
| нояб-дек | 15 | 11,6 | 3,4 | |
| 1997 | янв-февр | 11 | 12,6 | -1,6 |
| мар-апр | 12 | 10,3 | 1,7 | |
| май-июнь | 8 | 15,3 | -7,3 | |
| июл-авг | 26 | 19,6 | 6,4 | |
| сен-окт | 25 | 19,6 | 5,4 | |
| нояб-дек | 8 | 16 | -8 | |
| 1998 | янв-февр | 15 | 8 | 7 |
| мар-апр | 1 | 6,3 | -5,3 | |
| май-июнь | 3 | 8,3 | -5,3 | |
| июл-авг | 21 | 11 | 10 | |
| сен-окт | 9 | 14,3 | -5,3 | |
| нояб-дек | 13 | 7,3 | 5,7 | |
| 1999 | янв-февр | 0 | 10,3 | -10,3 |
| мар-апр | 18 | 14,6 | 3,4 | |
| май-июнь | 26 | 18,6 | 7,4 | |
| июл-авг | 12 | 12 | 0 | |
| сен-окт | 28 | 17,6 | 10,4 | |
| нояб-дек | 13 | 13,6 | -0,6 | |
| 2000 | янв-февр | 0 | 9,3 | -9,3 |
| мар-апр | 15 | 10 | 5 | |
| май-июнь | 15 | 19,3 | -4,3 | |
| июл-авг | 28 | 20,3 | 7,7 | |
| сен-окт | 18 | 18,3 | -0,3 | |
| нояб-дек | 9 | 19 | -10 | |
| 2001 | янв-февр | 30 | 17,3 | 12,7 |
| мар-апр | 13 | 17,3 | -4,3 | |
| май-июнь | 9 | 11,6 | -2,6 | |
| июл-авг | 13 | 12 | 1 | |
| сен-окт | 14 | 11,6 | 2,4 | |
| нояб-дек | 8 | 12,6 | 5,4 | |
| 2002 | янв-февр | 16 | 11 | 5 |
| мар-апр | 9 | 12,3 | -3,3 | |
| май-июнь | 12 | 8 | 4 | |
| июл-авг | 3 | 8 | -5 | |
| сен-окт | 9 | 6,6 | 2,4 | |
| нояб-дек | 8 | 8,6 | -0,6 | |
| 2003 | янв-февр | 9 | 8 | 1 |
| мар-апр | 7 | 12,3 | -5,3 | |
| май-июнь | 21 | 12,6 | 8,4 | |
| июл-авг | 10 | 12 | -2 | |
| сен-окт | 5 | 6,3 | -1,3 | |
| нояб-дек | 4 | 6,6 | -2,6 | |
| 2004 | янв-февр | 11 | 11,6 | -0,6 |
| мар-апр | 20 | 15,3 | 4,7 | |
| май-июнь | 15 | 12,3 | 2,7 | |
| июл-авг | 2 | 6,6 | -4,6 | |
| сен-окт | 3 | 1,6 | 1,4 | |
| нояб-дек | 0 |
И проводим аналогичные вычисления строим тренд и делаем прогноз!
Итого прогноз составит: январь-февраль 8 отк, март-апрель 7 отк, май-июнь 7 отк, июль-август 8 отк, сентябрь – октябрь 7, ноябрь-декабрь 6, для проверки метода произведем те же вычисления, но на 9 лет, и сравним результат с реальными данными
| 1995 | янв-февр | 18 | |
| мар-апр | 12 | 15 | |
| май-июнь | 15 | 20 | |
| июл-авг | 33 | 21,6 | |
| сен-окт | 17 | 21,6 | |
| нояб-дек | 15 | 19 | |
| 1996 | янв-февр | 25 | 22,6 |
| мар-апр | 28 | 22,6 | |
| май-июнь | 15 | 20,3 | |
| июл-авг | 18 | 14 | |
| сен-окт | 9 | 14 | |
| нояб-дек | 15 | 11,6 | |
| 1997 | янв-февр | 11 | 12,6 |
| мар-апр | 12 | 10,3 | |
| май-июнь | 8 | 15,3 | |
| июл-авг | 26 | 19,6 | |
| сен-окт | 25 | 19,6 | |
| нояб-дек | 8 | 16 | |
| 1998 | янв-февр | 15 | 8 |
| мар-апр | 1 | 6,3 | |
| май-июнь | 3 | 8,3 | |
| июл-авг | 21 | 11 | |
| сен-окт | 9 | 14,3 | |
| нояб-дек | 13 | 7,3 | |
| 1999 | янв-февр | 0 | 10,3 |
| мар-апр | 18 | 14,6 | |
| май-июнь | 26 | 18,6 | |
| июл-авг | 12 | 12 | |
| сен-окт | 28 | 17,6 | |
| нояб-дек | 13 | 13,6 | |
| 2000 | янв-февр | 0 | 9,3 |
| мар-апр | 15 | 10 | |
| май-июнь | 15 | 19,3 | |
| июл-авг | 28 | 20,3 | |
| сен-окт | 18 | 18,3 | |
| нояб-дек | 9 | 19 | |
| 2001 | янв-февр | 30 | 17,3 |
| мар-апр | 13 | 17,3 | |
| май-июнь | 9 | 11,6 | |
| июл-авг | 13 | 12 | |
| сен-окт | 14 | 11,6 | |
| нояб-дек | 8 | 12,6 | |
| 2002 | янв-февр | 16 | 11 |
| мар-апр | 9 | 12,3 | |
| май-июнь | 12 | 8 | |
| июл-авг | 3 | 8 | |
| сен-окт | 9 | 6,6 | |
| нояб-дек | 8 | 8,6 | |
| 2003 | янв-февр | 9 | 8 |
| мар-апр | 7 | 12,3 | |
| май-июнь | 21 | 12,6 | |
| июл-авг | 10 | 12 | |
| сен-окт | 5 | 6,3 | |
| нояб-дек | 4 | 6,6 |
Похожий материал - Курсовая работа: Програма, яка знаходить квадратні корені коплексних чисел
Итого: исходя из данных за 9 лет мы получаем прогноз на 2004 год он составил, янв –февр10,март- апр8,май- июнь9,июль- авг. 7,сент- окт. 6,нояб- декаб 8,что не совпадает с реальными данными!
Используемая литература
1) Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности».