«УМЕНЬШЕНИЕ ОЦЕНКИ ВЗАИМНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ СТАЦИОНАРНОГО СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА»
Брест 2009 
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В РАБОТЕ
2. УМЕНЬШЕНИЕ СМЕЩЕНИЯ ОЦЕНКИ ВЗАИМНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ
Возможно вы искали - Контрольная работа: Умножение матрицы. Теория вероятности
3. ОКНА ПРОСМОТРА ДАННЫХ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННЫХИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Почти в каждой области встречаются явления, которые интересно и важно изучать в их развитии и изменении во времени. В повседневной жизни могут представлять интерес, например, метеорологические условия, цены на тот или иной товар, те или иные характеристики состояния здоровья индивидуума и т.п. Все они изменяются во времени. Совокупность измерений какой-либо одной характеристики подобного рода и представляет собой временной ряд.
Похожий материал - Контрольная работа: Универсальная тригонометрическая подстановка
Одной из главных задач спектрального анализа временных рядов является построение и исследование оценок спектральных плотностей стационарных случайных процессов, так как они дают важную информацию о структуре процесса.
Методы анализа временных рядов широко используются в различных областях науки и техники, их можно применять при анализе больших объемов данных, получаемых в процессе вибрационных испытаний или извлекаемых из сводок экономических данных.
В данной работе исследована оценка спектральной плотности, построенная с использованием различных окон просмотра данных. Построены графики этой оценки для временного ряда, представляющего собой последовательность наблюдений - температуры воздуха в городе Бресте с октября 2008 по февраль 2009 года.
Графики построены также для центрированного случайного процесса.
1. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В РАБОТЕ
Очень интересно - Дипломная работа: Упругопластическая деформация трубы
Векторным временным рядом (r-мерным временным рядом) называется совокупность функций вида
.
Переменная t обычно соответствует времени выполнения или регистрации наблюдений и измерений.
Действительным случайным процессом
=
называется семейство случайных величин, заданных на вероятностном пространстве
, где ![]()
,
,
- некоторое параметрическое множество.
Если
, или
- подмножество из
, то говорят, что
,
- случайный процесс с дискретным временем .
Вам будет интересно - Курсовая работа: Уравнение и функция Бесселя
Если
, или
подмножество из
, то говорят, что
,
- случайный процесс с непрерывным временем.
Введем характеристики случайного процесса
,
, во временной области.
Математическим ожиданием случайного процесса
,
, называется функция вида
,
где
.
Похожий материал - Курсовая работа: Уравнения и неравенства с модулем на централизованном тестировании
Дисперсией случайного процесса
,
, называется функция вида
,
где
.
Спектральной плотностью случайного процесса
,
, называется функция вида