Контрольная работа: Проверка гипотезы о законе распределения случайной величины по критерию Пирсона

Под случайной выборкой объема n понимают совокупность случайных величин , не зависимых между собой. Случайная выборка есть математическая модель проводимых в одинаковых условиях независимых измерений.

Таблица 1

42,7;	37,6;	45,1;	55,4;	50,7;	30,7;	31,9;	43,8;
47,5;	42,1;	57,7;	21,3;	45,5;	45,3;	46,2;	50,9;
33,2;	40,4;	40,0;	59,6;	46,0;	44,0;	37,0;	44,7;
64,6;	58,9;	31,3;	59,2;	45,5;	53,3;	43,6;	37,5;
33,0;	42,6;	39,6;	51,5;	47,4;	48,6;	33,8;	29,2;
33,7;	48,5;	44,4;	37,6;	45,1;	36,0;	26,4;	38,0;
49,7;	52,1;	42,7;	49,0;	31,9;	52,2;	60,6;	44,6;
43,9;	59,4;	53,7;	45,9.

2. Упорядоченная выборка

Упорядоченной статистической совокупностью будем называть случайную выборку величины в которой расположены в порядке возрастания

Таблица 2

21,3;	26,4;	29,2;	30,7;	31,3;	31,9	31,9;	33,0;
33,2;	33,7;	33,8;	36,0;	37,0;	37,5	37,6;	37,6;
38,0;	39,6;	40,0;	40,4;	42,1;	42,6	42,7;	42,7;
43,6;	43,8;	43,9;	44,0;	44,4;	44,6	44,7;	45,1;
45,1;	45,3;	45,5;	45,5;	45,9;	46,0	46,2;	47,4;
47,5;	48,5;	48,6;	49,0;	49,7;	50,7	50,9;	51,5;
52,1;	52,2;	53,3;	53,7;	55,4;	57,7	58,9;	59,2;
59,4;	59,6;	60,6;	64,6.

Возможно вы искали - Курсовая работа: Проверка истинности моделей множественной регрессии

Определим шаг или длину интервала, по формуле Стерджесса

, (1)

Таблица 3


[18; 25)	21,5	1	0,0167	0,0024
[25; 32)	28,5	6	0,1	0,0142
[32; 39)	35,5	10	0,1667	0,0238
[39; 46)	42,5	20	0,3333	0,0476
[46; 53)	49,5	13	0,2167	0,0309
[53; 60)	56,5	8	0,1333	0,0190
[60; 67)	63,5	2	0,0333	0,0048
	60	1

где ,

Похожий материал - Курсовая работа: Прогноз количества отказов РЭО аэропорта на следующий год

- частота;

- относительная частота;

- плотности относительных частот.

Очень интересно - Контрольная работа: Определение вероятности

Рис. 1. Гистограмма плотности относительных частот

По построенной гистограмме (рис.1) можно предположить, что данное распределение подчиняется нормальному закону. Для подтверждения выдвинутой гипотезы проведем оценку неизвестных параметров, для мат. Ожидания

, (2)